مدیرعامل OpenAI: مزایای هوش مصنوعی هنوز به‌طور عادلانه توزیع نشده است

01

از 05

گسترش دسترسی به هوش مصنوعی، اولویت اصلی مدیرعامل OpenAI

به نقل از اندرویدهدلاینز، آلتمن  در یک پست وبلاگی، دیدگاه‌های خود را درباره وضعیت کنونی و آینده صنعت هوش مصنوعی مطرح کرده است. بخش مهمی از این پست به هوش مصنوعی عمومی (AGI) اختصاص دارد که گام بعدی در تکامل این فناوری محسوب می‌شود. برخلاف مدل‌های کنونی که برای انجام وظایف خاص به مداخله انسانی نیاز دارند، AGIها به‌عنوان عامل‌های هوش مصنوعی به‌صورت مستقل‌تر عمل خواهند کرد و انتظار می‌رود که عملکردی در سطح انسان داشته باشند.

آلتمن  تأکید می‌کند که “توزیع گسترده مزایای AGI امری حیاتی است.” او همچنین اشاره می‌کند که OpenAI در حال بررسی اجرای بودجه محاسباتی است که می‌تواند دسترسی عمومی به این فناوری‌های پیشرفته را گسترش دهد. این شرکت گزینه‌های دیگری را نیز در نظر دارد که ممکن است در نگاه اول غیرمعمول به نظر برسند، اما هنوز تصمیم نهایی گرفته نشده است. بااین‌حال، هدف مشخص است: فراهم کردن دسترسی گسترده‌تر به پیشرفته‌ترین قابلیت‌های هوش مصنوعی.

02

از 05

موانع مالی و محدودیت‌های دسترسی به قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی

در حال حاضر، بسیاری از سرویس‌های محبوب از قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی بهره می‌برند، اما دسترسی به این ویژگی‌ها اغلب مشروط به پرداخت هزینه اشتراک است. این موضوع، محدودیتی جدی برای کاربران عادی محسوب می‌شود. برای مثال، گوگل اخیراً قابلیت‌های هوش مصنوعی را به‌صورت رایگان برای مشترکان سرویس‌های پولی Workspace فعال کرده است. پیش‌تر، استفاده از این قابلیت‌ها نیازمند پرداخت ۲۰ دلار در ماه، علاوه بر هزینه اشتراک ۱۲ دلاری Workspace Business Standard بود. درنتیجه، کاربران رایگان همچنان به این ویژگی‌ها دسترسی ندارند.

با توجه به هزینه بالای توسعه عامل‌های هوش مصنوعی، احتمالاً قیمت‌گذاری این فناوری‌ها در مراحل اولیه برای عموم مردم بسیار گران خواهد بود. این همان چالشی است که آلتمن  هنگام صحبت درباره گسترش مزایای هوش مصنوعی به آن اشاره می‌کند.

او در این پست وبلاگی می‌نویسد: “پیشرفت‌های فناورانه معمولاً در بلندمدت به بهبود شاخص‌هایی مانند سلامت و رفاه اقتصادی منجر می‌شوند، اما افزایش برابری به‌طور خودکار اتفاق نمی‌افتد و برای تحقق آن، به ایده‌های جدید نیاز است.” وی همچنین اضافه می‌کند: “تعادل قدرت میان سرمایه و نیروی کار ممکن است به‌راحتی دچار اختلال شود و این امر نیازمند مداخله زودهنگام خواهد بود.”

03

از 05

عامل‌های هوش مصنوعی همچنان به نظارت انسانی نیاز خواهند داشت

در این پست همچنین به محدودیت‌های اولیه AGIها اشاره شده است. اگرچه این مدل‌ها از دستیارهای کنونی بسیار پیشرفته‌تر خواهند بود، اما همچنان به نظارت و هدایت انسانی نیاز خواهند داشت.

آلتمن معتقد است که عامل‌های هوش مصنوعی قادر خواهند بود “مسائل پیچیده‌تر را در سطح انسانی و در بسیاری از حوزه‌ها حل کنند.” اما درعین‌حال، همچنان وابسته به راهنمایی کاربران خواهند بود، زیرا “بزرگ‌ترین ایده‌های جدید را نخواهند داشت.” او همچنین هشدار می‌دهد که این مدل‌ها “در برخی حوزه‌ها عملکرد فوق‌العاده‌ای خواهند داشت اما در مواردی دیگر، به‌طرز عجیبی ضعیف عمل خواهند کرد.” این موضوع با اظهارات پیشین آلتمن  مطابقت دارد، جایی که او به کاربران توصیه کرد که “انتظارات خود را ۱۰۰ برابر کاهش دهند.”

04

از 05

احتمال حرکت OpenAI به سمت توسعه بسته

یکی از نکات قابل‌توجهی که آلتمن  در این پست مطرح می‌کند، تغییر رویکرد OpenAI در توسعه محصولات است. به نظر می‌رسد که او معتقد است تمرکز بر ابزارهای بسته مسیر منطقی‌تری برای آینده است.

او می‌گوید: “احتمالاً لازم است که نسبت به گذشته، کنترل بیشتری روی این فناوری در اختیار کاربران قرار دهیم، از جمله انتشار کدهای متن‌باز بیشتر. اما درعین‌حال، باید تعادلی میان ایمنی و توانمندسازی فردی برقرار شود که مستلزم انجام برخی مصالحه‌ها خواهد بود.”

آلتمن  همچنین اشاره می‌کند که OpenAI ممکن است مجبور شود “برخی تصمیمات و محدودیت‌های مهم در رابطه با ایمنی AGI اتخاذ کند که احتمالاً مورد پسند همگان نخواهد بود.”

05

از 05

کاهش هزینه توسعه هوش مصنوعی با گذر زمان

در این پست وبلاگی، آلتمن به کاهش هزینه توسعه هوش مصنوعی نیز اشاره می‌کند. در صنعت فناوری، معمولاً با گذشت زمان، هزینه‌های توسعه کاهش می‌یابد. او ادعا می‌کند که در مورد هوش مصنوعی، هزینه توسعه برای “یک سطح مشخص از عملکرد هوش مصنوعی” تقریباً هر ۱۲ ماه یک‌بار ۱۰ برابر کاهش می‌یابد.

به‌عنوان مثال، او به کاهش قیمت هر توکن در ChatGPT در یک سال اخیر اشاره می‌کند. در اوایل سال ۲۰۲۳، هزینه پردازش توکن‌های GPT-4 حدود ۱۵۰ برابر بیشتر از GPT-4o در اواسط سال ۲۰۲۴ بود.

بااین‌حال، حفظ رقابت‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی همچنان یک چالش پرهزینه محسوب می‌شود. اخیراً، شرکت DeepSeek باعث سقوط ارزش سهام انویدیا شد، زیرا ادعا می‌کرد که هزینه‌های آموزش و توسعه مدل‌های هوش مصنوعی را به‌شدت کاهش داده است. اما با گذشت زمان، برخی تحلیلگران این ادعا را زیر سؤال بردند. درحالی‌که این شرکت در ابتدا رقم ۶ میلیون دلار را برای سرمایه‌گذاری خود اعلام کرده بود، گزارش‌ها نشان می‌دهند که این هزینه احتمالاً به ۱.۶ میلیارد دلار نزدیک‌تر است.