فهرست مطالب
شرکت رفلکشن (Reflection AI) از Beam، نخستین مدل هوش مصنوعی پیشرفته و متن‌باز خود رونمایی کرد.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، به گفته این استارت‌آپ دو ساله مستقر در بروکلین، این مدل می‌تواند با هزینه پردازشی به مراتب کمتر در بنچمارک‌های پیشرفته استدلال با مدل‌های متن‌باز مطرح چینی رقابت کند. تحقق این ادعا می‌تواند رقابت را برای ساخت یک رقیب غربی برای DeepSeek، Qwen و Z.ai وارد مرحله تازه‌ای کند.
بیشتر بخوانید: ChatGPT به واترمارک نامرئی و قابل‌تشخیص برای ماشین مجهز شد
عملکرد مدل Beam
این رونمایی، گزارش اخیر اکسیوس مبنی بر نزدیک بودن عرضه Beam را تایید می‌کند. رفلکشن روز دوشنبه در مطلبی مفصل جزئیات تازه‌ای از این مدل ارائه داد و Beam را یک مدل متنی مبتنی بر معماری «ترکیبی از متخصصان» معرفی کرد که با یادگیری تقویتی و توان محاسباتی بالا آموزش دیده است. هدف از این فرایند، دستیابی به عملکرد قدرتمند در استدلال، کدنویسی و وظایف عامل‌محور با «بخشی از هزینه پردازش توکن و زمان محاسبات استنتاج» مدل‌های رقیب است. مدل Beam در مجموع ۵۰۱ میلیارد پارامتر دارد که از میان آنها ۲۳ میلیارد پارامتر در هر مرحله فعال هستند. این مدل روی ۲۳.۸ تریلیون توکن پیش‌آموزش داده شده است و از پنجره زمینه یک میلیون توکنی بهره می‌برد. برای مقایسه، GLM-5.2 از شرکت Z.ai حدود ۷۴۴ میلیارد پارامتر کلی و ۴۰ میلیارد پارامتر فعال دارد.
برای مطالعه بیشتر: هوش مصنوعی جایگزین مدیران BMW می‌شود
هنوز هیچ نهاد مستقلی ادعاهای رفلکشن درباره عملکرد Beam را تایید نکرده، اما این شرکت گفته است که این مدل در بنچمارک‌های پیشرفته استدلال، عملکردی هم‌سطح GLM-5.2 دارد و از مدل‌های متن‌باز پیشروی غربی بهتر عمل می‌کند، در حالی که برای استنتاج به «۳ تا ۴ برابر توان محاسباتی کمتر» نیاز دارد. رفلکشن، Beam را یک «مدل همه‌کاره» برای استفاده سازمانی، بخش دولتی و توسعه‌دهندگان می‌داند. این شرکت با مدل Beam خود را هم‌زمان در برابر آزمایشگاه‌های توسعه‌دهنده مدل‌های بسته مانند آنتروپیک و OpenAI، مدل‌های متن‌باز محبوب چینی و بازیگران غربی مانند Cohere قرار داده است. شاید نزدیک‌ترین رقیب آمریکایی Beam، مدل متن‌باز Inkling باشد که آزمایشگاه Thinking Machines متعلق به میرا موراتی در ژوئیه عرضه کرد. بنچمارک‌های منتشرشده از سوی رفلکشن نشان می‌دهند Beam در چهار آزمون کدنویسی مشترک، امتیاز بالاتری از Inkling کسب کرده است؛ البته این مقایسه یک تفاوت مهم دارد؛ Inkling مدلی چندوجهی است، در حالی که Beam تنها با داده‌های متنی کار می‌کند.
اطلاعات درباره استارت‌آپ رفلکشن
رفلکشن در سال ۲۰۲۴ توسط دو پژوهشگر سابق گوگل دیپ‌مایند تاسیس شد و طبق داده‌های PitchBook تاکنون حدود ۴.۷ میلیارد دلار سرمایه از سرمایه‌گذارانی مانند انویدیا، Sequoia Capital و Lightspeed Venture Partners جذب کرده است. ارزش پیش از سرمایه‌گذاری این شرکت در آخرین دور تامین مالی به ۲۵ میلیارد دلار رسید. این استارت‌آپ در کنار توسعه مدل‌های خود، به شدت در حال رزرو ظرفیت محاسباتی است؛ منابعی که برای آموزش مدل‌های پیشرفته و رقابت با مدل‌های بسته آنتروپیک و OpenAI، همچنین مدل‌های متن‌باز ارزان‌تر چینی ضروری هستند. رفلکشن تابستان امسال قراردادهایی به ارزش مجموع بیش از ۷ میلیارد دلار با اسپیس‌ایکس و نبیوس امضا کرد تا دسترسی خود به تراشه‌های GB300 انویدیا را تا سال ۲۰۲۹ تضمین کند.
حتما بخوانید: سم آلتمن: پذیرش خطرات هوش مصنوعی بهای پیشرفت آن است
رفلکشن می‌خواهد Beam و مدل‌های آینده خود را به شرکت‌ها و کشورهای مستقل بفروشد و در این مسیر مفهوم «کارخانه هوش مصنوعی» را به عنوان محصول اصلی خود مطرح کرده است. این محصول به سازمان‌ها اجازه می‌دهد با آموزش مدل‌های رفلکشن روی داده‌های اختصاصی خود، سامانه هوش مصنوعی، سفارشی و محلی ایجاد کنند. جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا و یکی از حامیان رفلکشن، مدت‌ها است ایده کارخانه‌های هوش مصنوعی و توسعه اکوسیستم هوش مصنوعی متن‌باز را ترویج می‌کند؛ رویکردی که طبیعتا برای انویدیا نیز سودآور خواهد بود، زیرا پردازنده‌های گرافیکی این شرکت زیرساخت محاسباتی چنین سامانه‌هایی را تامین می‌کنند.
اکسیوس عنوان کرده است که صندوق‌های پوشش ریسک و شرکت‌های فعال در معاملات مالی از جمله مشتریان بالقوه این فناوری هستند. رفلکشن نیز آزمایش مدل کارخانه هوش مصنوعی حاکمیتی را با همکاری گروه شینسه‌گائه در کره جنوبی آغاز کرده است. رفلکشن اعلام کرده است که وزن‌های Beam و جزئیات فنی کامل این مدل را در ماه جاری منتشر می‌کند. Beam هنگام عرضه از طریق ارائه‌دهندگان بزرگ خدمات ابری و نئوکلاودها در دسترس قرار خواهد گرفت و با مجموعه‌ای از کتابخانه‌های متن‌باز نیز یکپارچه خواهد شد.
