۱۰۰۰ ربات چینی وارد محیط‌های کاری واقعی می‌ شوند + ویدیو

شرکت چینی ریلمن رباتیکس در سال ۲۰۲۶ نزدیک به ۱۰۰۰ ربات RealBOT را برای آشپزی، بازرسی صنعتی و جابه‌جایی دارو در محیط‌های واقعی به کار می‌گیرد.

به گزارش سرویس رباتیک تک‌ناک، این شرکت می‌خواهد از داده‌های حاصل از فعالیت این ربات‌ها برای بهبود توانایی آنها در انجام وظایف مختلف و سازگاری با محیط‌های گوناگون استفاده کند.

ریلمن رباتیکس این برنامه را در کنفرانس جهانی ربات ۲۰۲۶ در پکن اعلام کرد. این شرکت، ربات‌های خود را در سناریوهایی به نمایش گذاشت که از کار در یک داروخانه هوشمند تا همکاری با آشپزهای انسانی و بازرسی زیرساخت‌های برق را شامل می‌شد.

فناوری اصلی پشت این طرح، شبکه Global Link Network یا GLN است. این شبکه به اپراتورهای انسانی اجازه می‌دهد ربات‌ها را از فاصله‌های طولانی کنترل کنند و هم‌زمان داده‌های حاصل از فعالیت آنها در دنیای واقعی را جمع‌آوری نمایند. ریلمن بیان کرده است که تأخیر این شبکه حتی در فاصله چند هزار مایلی در حد چند میلی‌ثانیه باقی می‌ماند.

بیشتر بخوانید: چین ربات‌ پلیس را برای کنترل ترافیک به خیابان‌ فرستاد

ربات‌ها از محیط آزمایشگاهی خارج می‌شوند

شرکت ریلمن با طرح استقرار واقعی GLN تلاش می‌کند ربات‌های انسان‌نما و دیگر سامانه‌های رباتیک را از نمایش‌های کنترل‌شده آزمایشگاهی به سمت فعالیت عملی و مداوم در محیط‌های واقعی ببرد. به گفته این شرکت مستقر در پکن، صنعت رباتیک از تمرکز صرف بر توسعه ماشین‌های توانمند در آزمایشگاه عبور می‌کند و به سمت ساخت سامانه‌هایی می‌رود که بتوانند در خانه‌ها، کارخانه‌ها، داروخانه‌ها به‌طور قابل اعتماد کار کنند.

در نمایش‌های WRC 2026، ربات‌های RealBOT در یک داروخانه هوشمند، داروها را پیدا کردند و موجودی قفسه‌ها را دوباره تکمیل کردند. همچنین این ربات‌ها در یک اتاق توزیع برق عملیات بازرسی انجام دادند، در کنار آشپزهای انسانی شیرینی پختند و در کارخانه هوش تجسم‌یافته ریلمن در شهر چانگژو از راه دور کنترل شدند.

این سناریوها برای نمایش عملکرد ربات‌ها در محیط‌هایی طراحی شده‌اند که شرایط فیزیکی و نوع وظایف در آنها نسبت به فضای آزمایشگاهی، پیش‌بینی‌پذیری کمتری دارد. هدف شرکت این است که ربات‌ها بتوانند در شرایط واقعی، با تغییرات محیط و نیازهای عملی مختلف سازگار شوند.

شبکه GLN نقش مهمی دارد. اپراتور انسانی می‌تواند از راه دور کنترل ربات را در اختیار بگیرد و مهارتی را از طریق سامانه رباتیک اجرا کند. چنین قابلیتی می‌تواند زمینه شکل‌گیری مدلی از نیروی کار رباتیک توزیع‌شده را فراهم کند که در آن مهارت انسان بدون حضور فیزیکی او در محل مورد استفاده قرار می‌گیرد.

کنترل از راه دور، داده‌های تعامل ربات را نیز تولید می‌کند. هر مأموریت می‌تواند اطلاعاتی درباره ادراک محیط، جابه‌جایی و دست‌کاری اشیا و تصمیم‌گیری در شرایط فیزیکی فراهم کند. این داده‌ها یک چرخه بازخورد ایجاد می‌کنند که می‌تواند به بهبود توانایی ربات‌ها در انجام وظایف مختلف کمک کند.

بیشتر بخوانید: پکن میزبان بزرگ‌ترین رقابت جهانی ربات‌های انسان‌نما می‌شود

تمرکز بر دوام، حسگرها و کار مداوم ۱۰۰۰ ربات چینی

قابلیت اطمینان بخش مهم برنامه ریلمن برای استقرار گسترده ربات‌ها است. این شرکت در کنفرانس جهانی ربات ۲۰۲۶ گواهی CR L3 را از مؤسسه تحقیقات فناوری صنعت ربات شانگهای دریافت کرد. ریلمن بیان کرد که بازوهای سبک ربات‌های انسان‌نمای آن به میانگین زمان بین خرابی‌ها یا MTBF به ۵۰ هزار ساعت رسیده‌اند.

این میزان دوام می‌تواند پایه‌ای برای استفاده تجاری طولانی‌مدت از ربات‌ها ایجاد کند، چرا که فعالیت مداوم در محیط‌های واقعی به سخت‌افزاری نیاز دارد که بتواند برای مدت طولانی بدون خرابی کار کند.

شرکت ریلمن در بخش ادراک رباتیک نیز با شرکت PaXini، متخصص فناوری حسگرهای لمسی همکاری می‌کند. سامانه‌ای که این دو شرکت به نمایش گذاشتند، بازوی رباتیک RM75 با هفت درجه آزادی را با حسگرهای چندبعدی نیرو و لمس، حسگر نیروی شش‌محوره و حسگرهای گشتاور مفاصل ترکیب می‌کند.

این مجموعه حسگرها می‌تواند به ربات کمک کند نیروهای ناشی از تماس را بهتر تشخیص دهد و اشیا را با دقت بیشتری جابه‌جا کند. در محیط‌های صنعتی، چنین قابلیتی می‌تواند برخوردها را کاهش دهد، کیفیت مونتاژ را افزایش دهد، احتمال خرابی را کمتر کند و همکاری میان انسان و ربات را ایمن‌تر سازد.

این شرکت چینی قصد دارد نزدیک به ۱۰۰۰ ربات RealBOT را در سال ۲۰۲۶ از طریق شبکه GLN در محیط‌های واقعی مستقر کند. اجرای این برنامه می‌تواند حجم قابل توجهی از داده‌های عملیاتی در اختیار ریلمن قرار دهد و عملکرد ربات‌ها را در مقیاسی فراتر از نمایش‌های معمول آزمایش کند.

این رویکرد نشان می‌دهد که مسیر جدید صنعت رباتیک فقط به ساخت ربات‌های قدرتمند محدود نیست. ترکیب سخت‌افزار قابل اعتماد، حسگرهای پیشرفته، کنترل انسانی از راه دور و داده‌های حاصل از فعالیت در دنیای واقعی می‌تواند به ساخت ربات‌هایی منجر شود که به جای نمایش توانایی‌های محدود، وظایف مفید را به‌طور پیوسته انجام دهند.

در همین زمینه، شرکت Figure AI نیز در ماه مه یک پخش زنده خودکار ۲۰۰ ساعته را به پایان رساند که در آن ربات‌های Figure 03 نزدیک به ۲۵۰ هزار بسته را بدون خرابی سخت‌افزاری پردازش کردند. این نمونه نیز نشان می‌دهد شرکت‌های فعال در حوزه رباتیک به سمت آزمایش دوام و کارایی سامانه‌های خود در دوره‌های طولانی‌تر حرکت می‌کنند.