Salesforce و انویدیا با مدل Koa؛ زنگ خطر برای غول‌های هوش مصنوعی

Salesforce و Nvidia مدل استدلالی Koa را برای وظایف سازمانی معرفی کردند؛ این مدل با داده مصنوعی آموزش دیده و به توکن کمتری نیاز دارد.

به گزارش سرویس هوش مصنوعی تک‌ناک، Koa  نمونه‌ای روشن از تفاوت روزافزون نیازهای دنیای سازمانی با محصولاتی است که آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی ارائه می‌کنند.

آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی اختصاصی ترجیح می‌دهند شرکت‌ها فایل‌ها، کدها، پرامپت‌ها و بازخوردهای خود را مستقیماً در اختیار مدل‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی آن‌ها قرار دهند و برای این خدمات میلیون‌ها دلار هزینه کنند.

مزایای Koa برای مشتریان سازمانی

Salesforce با معرفی Koa، چند مزیت را در اختیار مشتریان سازمانی خود قرار می‌دهد. این مدل یک جایگزین با وزن‌های باز برای مدل‌های بسته و پیشرفته هوش مصنوعی است.

Koa برای انجام وظایف مشخص سازمانی آموزش دیده است، نه حل مسائل پیچیده ریاضی که کاربرد محدودی در محیط‌های کاری دارند.

این مدل هیچ داده واقعی از مشتریان را دریافت نکرده و به همین دلیل نمی‌تواند اطلاعات آن‌ها را به دیگران نشت دهد.

Koa همچنین با استفاده از توکن‌های کمتر، می‌تواند هزینه اجرای هوش مصنوعی را کاهش دهد.

این مدل می‌تواند بر اساس نوع درخواست، به‌صورت خودکار از طریق یک «درگاه هوش مصنوعی» مسیریابی شود و الزامات مربوط به داده‌ها و امنیت هر مشتری را که در زیرساخت Salesforce تعریف شده است، رعایت کند.

Koa به‌عنوان گزینه‌ای جایگزین برای مدل‌های دیگر Salesforce در پلتفرم Agentforce ارائه خواهد شد.

مشتریان Salesforce از Agentforce برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند که وظایف تکراری مانند پاسخ‌گویی به پرسش‌های خدمات مشتری یا برنامه‌ریزی قرار ملاقات‌ها را انجام می‌دهند.

Jayesh Govindarajan، معاون اجرایی هوش مصنوعی Salesforce، در گفت‌وگو با TechCrunch گفت: «ما مدل‌های زبانی کوچک و زیادی برای وظایف مشخص ساخته‌ایم که بخشی از مجموعه Agentforce هستند. اما تا امروز، برای قابلیت استدلال همیشه به ارائه‌دهندگان مدل‌های پیشرفته وابسته بودیم.»

بیشتر بخوانید: اعمال محدودیت انویدیا و پالانتیر برای استفاده از مدل‌های پیشرفته AI

Koa وابستگی Agentforce به مدل‌های پیشرفته را کاهش می‌دهد

پیش از Koa، زمانی که یک عامل هوش مصنوعی به استدلال برای انجام یک وظیفه طولانی یا چندمرحله‌ای نیاز داشت، Agentforce درخواست را از طریق درگاه هوش مصنوعی به یک مدل پیشرفته مانند Claude یا ChatGPT ارسال می‌کرد.

این درگاه مشخص می‌کند که هر درخواست باید توسط کدام مدل پردازش شود.

Govindarajan توضیح داد که Salesforce پیش از این نیز می‌خواست یک مدل پیشرفته در سطح سازمانی را خودش آموزش دهد، اما نبود یک مدل پایه مناسب مانع این کار شده بود.

به گفته او، Nemotron نخستین مدل پایه پیش‌آموزش‌دیده آمریکایی بود که هم در دسترس قرار داشت، هم از نظر فناوری در سطح بالایی بود و هم منشأ داده‌های آموزشی مشخصی داشت.

او در اشاره به Qwen، مدل متن‌باز محبوب شرکت چینی Alibaba، گفت Salesforce درباره داده‌هایی که برای آموزش Qwen استفاده شده‌اند، اطلاعات کافی ندارد.

استفاده از داده‌های مصنوعی برای آموزش Koa

پساآموزش چنین مدلی به معنای تبدیل یک سیستم عمومی به مدلی است که در زمینه فروش و پشتیبانی مشتری تخصص بیشتری دارد.

Salesforce و Nvidia برای این کار از هیچ داده واقعی مشتریان Salesforce استفاده نکردند. آن‌ها به‌جای آن، داده‌های مصنوعی تولید کردند که الگوهای رفتاری مشتریان را شبیه‌سازی می‌کرد.

Govindarajan گفت Salesforce یک محیط خدمات مشتری را به‌صورت شبیه‌سازی‌شده ایجاد کرده است.

در این محیط، شخصیت‌هایی از یک کارشناس خدمات مشتری که با مشتریان عصبانی روبه‌رو می‌شود تا یک کارشناس فروش که تلاش می‌کند قراردادی را نهایی کند، حضور داشتند.

Koa برای انجام وظایفی طراحی شده است که مشتریان Salesforce از عامل‌های هوش مصنوعی انتظار دارند.

این مدل قرار است در مقایسه با ارسال همان وظایف به Claude یا ChatGPT، به توکن‌های کمتری نیاز داشته باشد و هزینه پایین‌تری ایجاد کند.

بیشتر بخوانید: تماس جنجالی ترامپ با جنسن هوانگ؛ ربات‌ها قرار نیست بر انسان‌ها غلبه کنند

معماری Nemotron برای استنتاج کم‌مصرف

Kari Ann Briski، معاون هوش مصنوعی مولد سازمانی Nvidia، در گفت‌وگو با TechCrunch گفت Nemotron معماری منحصربه‌فردی برای استنتاج کم‌مصرف از نظر توکن دارد.

او تأکید کرد که هوش مصنوعی مستقل، سرعت رسیدن به نخستین توکن و استدلال کارآمد، سه عامل مهم برای کاهش هزینه استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی هستند.

با این حال، Salesforce قصد ندارد همکاری خود با Anthropic یا OpenAI را کنار بگذارد.

این شرکت اخیراً از همکاری با Anthropic تحت عنوان Claudeforce خبر داده است.

این همکاری به شرکت‌ها اجازه می‌دهد از Claude به‌عنوان رابط هوش مصنوعی خود استفاده کنند، در حالی که داده‌های آن‌ها همچنان در سیستم ثبت اطلاعات Salesforce و زیرساخت امن این شرکت باقی می‌ماند.