شرکت سامسونگ، توسعه تراشه اختصاصی هوش مصنوعی جدید خود را با نام Gaia برای رقابت با اینتل، AMD و کوالکام وارد مرحله آزمایش با تولیدکنندگان بزرگ رایانه‌های شخصی کرده است.
به گزارش سرویس سخت افزار تکناک، این تراشه که به صورت اختصاصی برای پردازش بارهای کاری هوش مصنوعی در رایانه‌های شخصی طراحی شده، اکنون در اختیار شرکت‌های HP و لنوو قرار گرفته است تا عملکرد آن پیش از عرضه تجاری ارزیابی شود. در صورت موفقیت این مرحله، احتمال دارد رایانه‌های شخصی مجهز به Gaia از اواخر سال ۲۰۲۷ یا اوایل سال ۲۰۲۸ روانه بازار شوند.
این شرکت تراشه Gaia را در واحد System LSI خود توسعه داده است؛ همان بخشی که مسئول طراحی پردازندههای اگزینوس، تراشه‌های ارتباطی، حسگرهای تصویری و بسیاری از نیمه‌هادی‌های اختصاصی این شرکت است. هدف اصلی سامسونگ از توسعه این تراشه، انتقال پردازش‌های مرتبط با هوش مصنوعی از پردازنده مرکزی و پردازنده گرافیکی به یک واحد پردازش عصبی اختصاصی است تا سرعت اجرای مدل‌های هوش مصنوعی افزایش یابد و مصرف انرژی نیز کاهش پیدا کند.
شرکت سامسونگ تراشه Gaia را با فناوری ساخت ۴ نانومتری تولید کرده است. این تراشه، یک واحد پردازش عصبی (NPU) محسوب می‌شود و برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی مولد، از جمله تولید متن، تصویر و سایر پردازش‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ، بهینه شده است. اکنون شرکت HP در آمریکا و شرکت لنوو در چین، این پردازنده را از نظر توان پردازشی، بازده و امکان استفاده در محصولات آینده خود بررسی می‌کنند.
این گزارش، جزئیاتی درباره مشخصات فنی Gaia یا میزان برتری آن نسبت به واحدهای پردازش عصبی موجود در پردازندههای Ryzen شرکت AMD و Core شرکت اینتل، همچنین Snapdragon X شرکت کوالکام ارائه نمی‌دهد. بنابراین هنوز مشخص نیست که تراشه جدید سامسونگ تا چه اندازه می‌تواند از نظر سرعت، بهره‌وری انرژی یا توان اجرای مدل‌های هوش مصنوعی از رقبای خود پیشی بگیرد.
با وجود این، برخی اطلاعات نشان می‌دهد که سامسونگ احتمالا از معماری Gaia در نسل آینده فناوری پردازش در حافظه (Processing In Memory یا PIM) نیز استفاده خواهد کرد. فناوری PIM با قرار دادن منطق پردازشی در داخل حافظه‌های پرسرعت HBM، حجم جابه‌جایی داده‌ها میان حافظه و پردازنده را کاهش می‌دهد و در نتیجه می‌تواند مصرف انرژی را کمتر و سرعت پردازش را بیشتر کند.
شرکت سامسونگ چند سال پیش، نخستین نسخه فناوری PIM را معرفی کرده بود، اما این فناوری به دلیل رشد سریع پردازندههای گرافیکی ویژه هوش مصنوعی و شکل‌گیری اکوسیستم نرم‌افزاری قدرتمند برای آنها، نتوانست جایگاه گسترده‌ای در بازار پیدا کند. اکنون این شرکت امیدوار است با توسعه یک واحد پردازش عصبی مستقل مانند Gaia و ایجاد پشتیبانی گسترده از سوی تولیدکنندگان سخت‌افزار و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مسیر استفاده از نسل جدید PIM نیز هموار شود.
اگرچه واحدهای پردازش عصبی مستقل و فناوری پردازش در حافظه از نظر معماری تفاوت‌های اساسی دارند، اما کارشناسان معتقد هستند هر دو فناوری می‌توانند از مجموعه‌ای مشترک از ابزارهای نرم‌افزاری، دستورالعمل‌ها و چارچوب‌های توسعه بهره ببرند. چنین رویکردی می‌تواند توسعه نرم‌افزارهای هوش مصنوعی را ساده‌تر کند و هزینه ورود فناوری‌های جدید را کاهش دهد.
ورود تراشه Gaia به مرحله اعتبارسنجی نزد دو تولیدکننده بزرگ رایانه‌های شخصی، نشان می‌دهد که سامسونگ قصد دارد حضور خود را در بازار سخت‌افزار هوش مصنوعی فراتر از گوشی‌های هوشمند گسترش دهد. در صورتی که نتایج آزمایش‌ها رضایت‌بخش باشد، این تراشه می‌تواند سامسونگ را به یکی از بازیگران مهم بازار پردازندههای هوش مصنوعی برای رایانه‌های شخصی تبدیل کند؛ بازاری که در سال‌های آینده رقابت در آن میان شرکت‌های AMD، اینتل، کوالکام و سایر تولیدکنندگان نیمه‌هادی بیش از پیش افزایش خواهد یافت.
