نقشه‌برداری دقیق تر از فعالیت مغز با ایجاد الگوی جدید

01

از 02

معرفی OpenNeuro Average

به تازگی محققان کالج دارتموث یک الگوی سطح قشر مغز جدید به نام “OpenNeuro Average” یا به اختصار “onavg” ایجاد کرده‌اند، که دقت و کارایی بیشتری را در تجزیه و تحلیل داده‌های تصویربرداری عصبی ارائه می‌کند.

این یافته‌ها در مجلۀ Nature Methods منتشر شده است.

فیلونگ ما، محقق ارشد این مطالعه گفت: «الگوی سطح قشر ما که onavg نام دارد، اولین نمونه‌ای است که از قسمت‌های مختلف مغز به طور یکنواخت نمونه‌برداری می‌کند. این نقشه از نظر محاسباتی کارآمدتر است.»

تیم تحقیقاتی این الگو را بر اساس آناتومی قشر 1031 مغز از 30 مجموعه داده در OpenNeuro که یک پلتفرم رایگان و منبع‌باز برای به اشتراک‌گذاری داده‌های تصویربرداری عصبی است، ساختند. به گفتۀ محققان، این اولین الگوی سطح قشر مغز می‌باشد که بر اساس شکل هندسی مغز است.

در مقابل، الگوهای قبلی از قسمت‌های مختلف قشر به‌طور ناهموار نمونه‌برداری می‌کردند و بر اساس یک شکل کره‌مانند برای تعیین محل رئوس قشری طراحی می‌شدند که باعث سوگیری در توزیع رئوس می‌شد.

با الگوی onavg، داده‌های کمتری برای تجزیه و تحلیل مورد نیاز است.

به دست آوردن داده‌ها از طریق تصویربرداری عصبی بسیار گران است و برای برخی از جمعیت‌های بالینی امکان دارد به دست آوردن حجم زیادی از داده‌ها دشوار یا غیرممکن باشد، بنابراین توانایی دسترسی به نتایج بهتر با داده‌های کمتر بسیار حائز اهمیت است. با استفادۀ کارآمدتر از داده‌ها، این الگو به طور بالقوه می‌تواند تکرارپذیری نتایج را در مطالعات دانشگاهی افزایش دهد.

02

از 02

مفاهیم و مشارکت‌های گسترده‌تر

جیمز هاکسبی، یکی از نویسندگان این مطالعه توضیح داد: «من فکر می‌کنم که onavg یک پیشرفت روش‌شناختی است که کاربردهای گسترده‌ای در تمام جنبه‌های علوم اعصاب شناختی و بالینی دارد.»

وی اعلام کرد: «این الگوی مغزی می‌تواند برای مطالعات بینایی، شنوایی، زبان و تفاوت‌های فردی، همچنین در مورد اختلالاتی مثل اوتیسم و ​​بیماری‌های عصبی مانند: آلزایمر و پارکینسون استفاده شود.»