شیائومی با معرفی مدل زبان بزرگ نسل دوم MiLM2 گامی بزرگ در جهت ایجاد یک اکوسیستم فوق هوشمند برداشته است.
به گزارش تکناک، مدل زبان بزرگ MiLM2 به لطف قابلیت‌های یادگیری مستمر و تطبیق با داده‌های جدید، به طور خودکار تکامل می‌یابد و توانایی‌های آن در درک زبان طبیعی، تولید محتوا و تعامل با کاربران به طور مداوم بهبود خواهد داشت.
این مدل، نسخه‌ای بهبود‌یافته از نظر معماری، کیفیت داده‌ها و دامنه کاربرد به حساب می‌آید و با هدف ایجاد یک محیط هوشمند و یکپارچه، که شیائومی آن را «اکوسیستم کامل برای افراد، خودروها و خانه‌ها» می‌نامد، در هسته تکنولوژی‌های این شرکت قرار گرفته است.
فهرست مطالب
ویژگی‌های برجسته مدل زبان بزرگ MiLM2
شیائومی‌تایم می‌نویسد که بر اساس اعلام شیائومی، MiLM2 به گونه‌ای طراحی شده است که نیازهای متنوعی را در دستگاه‌های موبایل، خودروها، خانه‌های هوشمند و سایر بخش‌ها پوشش دهد.
در این مدل، شیائومی پارامترهای MiLM2 را از ۰.۳ میلیارد تا ۳۰ میلیارد تنظیم کرده است، که امکان استفاده در دستگاه‌های سبک و وظایف سنگین ابری را فراهم می‌کند.
این انعطاف‌پذیری در مقیاس به شیائومی اجازه می‌دهد که MiLM2 را در گستره‌ای از دستگاه‌ها و کاربردها به کار گیرد و تجربه‌ای بهینه را برای کاربران به ارمغان آورد.
بهبود عملکرد در قابلیت‌های کلیدی مدل زبان بزرگ MiLM2
شیائومی اعلام کرده که MiLM2 نسبت به نسل اول خود تا ۴۵ درصد بهبود عملکرد در ده قابلیت کلیدی مانند: پیروی از دستورات، ترجمه و مکالمه داشته است.
این بهبود‌ها موقعیت MiLM2 را در خط مقدم مدل‌های زبان بزرگ قرار داده و آن را به رقیبی جدی برای سایر مدل‌ها تبدیل کرده است.
استفاده سریع‌تر و بهینه‌تر در دستگاه‌ها
از دیگر ویژگی‌های MiLM2، امکان اجرای سریع‌تر استنتاج مدل از سمت کاربر می‌باشد، که به لطف روش‌های کمیت‌سازی اختصاصی شیائومی تحقق یافته است.
این قابلیت، تجربه کاربری را به ویژه در گوشی‌های هوشمند و دستگاه‌های اینترنت اشیا بهبود می‌بخشد و وابستگی به منابع ابری خارجی را کاهش می‌دهد.
افزایش ظرفیت پنجره زمینه‌ای
یکی دیگر از تغییرات قابل توجه در MiLM2، افزایش پنجره زمینه‌ای از ۴,۰۰۰ نشانه به ۲۰۰,۰۰۰ نشانه است.
این ویژگی امکان مدیریت متن‌های پیچیده‌تر و مکالمات طولانی‌تر را فراهم کرده و برای کاربردهایی که به پردازش داده‌های حجیم نیاز دارند، همچون خدمات مشتری یا تحلیل متن عمیق، بسیار سودمند است.
آزمایش‌های جامع MiLM2 با Mi-LLMBM2.0
شیائومی برای اطمینان از کیفیت و تنوع MiLM2، مجموعه ارزیابی کاملی به نام Mi-LLMBM2.0 ایجاد کرده، که شامل ده دسته اصلی با ۱۷۰ زیرآیتم است.
این ارزیابی‌ها در دسته‌هایی مانند: تولید متن، بازنویسی، خلاصه‌سازی و پردازش کد قرار دارند و نتایج اولیه نشان می‌دهد که MiLM2 در تمام دسته‌ها بهبود چشمگیری نسبت به نسل قبلی داشته است.
معرفی مدل‌های MoE و مدل 4B
شیائومی در MiLM2 از مدل‌های MoE شامل MiLM2-0.7B×8 و MiLM2-2B×8 استفاده کرده است. این مدل‌ها از ماژول‌های «متخصص» تشکیل شده‌اند، که هر یک وظیفه‌ای خاص را انجام می‌دهند.
همچنین مدل جدید 4B که برای استفاده در دستگاه‌ها طراحی شده، با بهره‌گیری از روش هرس ساختاری شیائومی، تلاش محاسباتی را تا ۹۲ درصد کاهش داده است و دقت فوق‌العاده را حفظ می‌کند.
مدل زبان بزرگ MiLM2 در اکوسیستم هوشمند شیائومی
مدل زبان بزرگ MiLM2 در راستای استراتژی شیائومی برای «اکوسیستم کامل برای افراد، خودروها و خانه‌ها» به کاربران این امکان را می‌دهد که از طریق ابزارهای پیشرفته شیائومی، تجربه‌ای یکپارچه و هوشمند داشته باشند.
این مدل در دستگاه‌های مختلف از خودروهای شیائومی گرفته تا خانه‌های هوشمند و گوشی‌های همراه، قابلیت‌هایی چون ناوبری، ترجمه زبان، مدیریت مکالمه و کنترل دستگاه‌های IoT را بهبود می‌بخشد و دستیار Xiaoai را نیز به قدرت بیشتری برای درک و اجرای مکالمات تجهیز می‌کند.
گام شیائومی به سوی آینده هوشمند
شیائومی با عرضه MiLM2 به نقطه عطفی در مسیر هوش مصنوعی خود رسیده است. این مدل به تحقق چشم‌انداز شیائومی برای یک اکوسیستم هوشمند و یکپارچه نزدیک‌تر شده و نویدبخش دهه‌ای جدید از زندگی هوشمند است.
