شرکت فناوری چینی شیائومی به صورت رسمی مدل متنباز OneVL را برای رانندگی خودران معرفی کرد.
به گزارش سرویس خودروی تکناک، این سیستم با هدف ارتقای توانایی مدلهای رانندگی خودران در درک محیط، تحلیل شرایط جاده و پیشبینی رویدادهای احتمالی توسعه یافته است.
شرکت شیائومی بیان کرد که OneVL نخستین فریمورکی در صنعت محسوب میشود که چند فناوری کلیدی مرتبط با رانندگی خودران را در قالب یک سیستم واحد ترکیب میکند.
بر اساس توضیحات این شرکت، Xiaomi OneVL فناوریهای VLA یا Vision-Language-Action، مدلهای جهانی و استنتاج فضای نهفته را به صورت همزمان در اختیار توسعهدهندگان قرار میدهد. شرکت شیائومی اعلام کرده که این فریمورک بر پایه قابلیتهای استدلالی مدل XLA ساخته شده است و علاوه بر افزایش دقت، سرعت پردازش و استنتاج را نیز بهبود میدهد.
در پروژههای مرتبط با خودروهای خودران، سیستمهای VLA و مدلهای جهانی معمولاً به عنوان دو رویکرد جداگانه استفاده میشوند. سیستمهای VLA بیشتر روی درک صحنههای ترافیکی، تحلیل دادههای بصری و تولید فرمانهای رانندگی تمرکز دارند. در مقابل، مدلهای جهانی برای پیشبینی تغییرات محیط و رفتار احتمالی خودروها یا موانع در آینده بهکار میروند. شیائومی ادعا کرده است که مدل متنباز OneVL نخستین فریمورکی است که این دو رویکرد را از طریق استدلال فضای نهفته در یک ساختار واحد ترکیب کرده است.
همچنین این شرکت اعلام کرد کهOneVL در چندین بنچمارک مهم مرتبط با ادراک، استدلال و برنامهریزی، عملکرد قابل توجهی ارائه داده است. به گفته شیائومی، این فریمورک میتواند دقت بالاتری نسبت به روشهای صریح Chain-of-Thought یا CoT ارائه دهد و در عین حال سرعتی نزدیک به سیستمهای مبتنی بر فضای نهفته داشته باشد.
یکی دیگر از ویژگیهای مهم Xiaomi OneVL قابلیت تفسیرپذیری آن است. شیائومی بیان کرد که این سیستم میتواند روند تصمیمگیری خود را به صورت متنی و تصویری توضیح دهد. برای مثال، سیستم قادر است دلیل انتخاب یک فرمان رانندگی خاص را توضیح دهد و همزمان پیشبینی کند که در ادامه مسیر چه رویدادهایی ممکن است رخ دهد.
عرضه OneVL تنها مدت کوتاهی پس از متنباز شدن مدل تولید صدای Omnivoice انجام شده است. شیائومی با این اقدام نشان داده است که قصد دارد حضور پررنگتری در بازار هوش مصنوعی و حملونقل هوشمند داشته باشد، که در ماههای اخیر رقابت میان شرکتهای بزرگ فناوری در این حوزه به سرعت افزایش یافته است.
















