محققان دانشگاه کارنگی ملون سیستمی را آزمایش کرده‌اند که از سیگنال‌های Wi-Fi برای تعیین موقعیت و وضعیت انسان در یک اتاق استفاده می‌کند.
به گزارش تکناک، در آزمایش‌ها،روترهای وای‌فای معمولی، به‌ویژه دستگاه‌های TP-Link Archer A7 AC1750، در دو انتهای اتاق به همراه تعداد زیادی از افراد در اتاق قرار گرفتند. در ادامه الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تداخل سیگنال Wi-Fi ایجاد شده توسط افراد را تجزیه و تحلیل کردند.
تصاویر وایرفریم تولید شده از مانیتورینگ Wi-Fi در اکثر موارد بسیار دقیق به نظر می‌رسند، و محققان ادعا کردند برآوردها به خوبی برخی از “فرایند های مبتنی بر تصویر” هستند.
استفاده از Wi-Fi برای تعین موقعیت نسبت به دوربین ها نیز مزایا و جذابیت هایی دارد. اولاً، تخمین فریم از وضعیت انسان بیشتر به حریم خصوصی انسان احترام می‌گذارد. ثانیاً، تعیین موقعیت مبتنی بر Wi-Fi نیازی به نور ندارد و می‌تواند وضعیت بدن را حتی زمانی که نمای دوربین سنتی توسط اشیایی در مسیر تصویر برداری مبهم می شود، تشخیص دهد.
یکی دیگر از جذابیت‌های مهم این کشف این است که روترهای وای فای مورد استفاده تنها با قیمت 30 دلار، ارزان هستند و بنابراین بسیار در دسترس‌تر از راه‌حل‌های گران قیمت و پرقدرت مانند رادار و لیدار می باشند.
در پایین می‌توانید مجموعه‌ای از تصاویر همگام‌سازی شده را ببینید که عکس‌های ویدیویی در سمت چپ، و تصاویر وایر فریم حس‌شده توسط هوش مصنوعی در سمت راست قرار دارند.
تشخیص تعداد افراد، مکان ها و وضعیت ها بسیار دقیق به نظر می رسد. مقاله منتشر شده توسط محققان Carnegie Mellon پیشینه دقیقی در مورد چگونگی انجام این کار ارائه می دهد. به طور خلاصه، فناوری ادراک مبتنی بر Wi-Fi که در اینجا نشان داده شده است بر اساس اطلاعات حالت کانال سیگنال Wi-Fi (CSI) است که نشان دهنده نسبت بین موج سیگنال ارسالی و موج سیگنال دریافتی است.
این داده ها با استفاده از یک معماری شبکه عصبی هوشمند بینایی رایانه ای پردازش می شوند که می تواند تخمین حالت قرار گرفتن متراکم را انجام دهد. برای ساده‌سازی و در نتیجه سرعت بخشیدن به تولید بازنمایی‌های انسانی به سبک وایرفریم، محققان شکل انسان را به 24 بخش تقسیم کردند.
محققان اذعان می کنند که روش ذکر شده در بالا برای تشخیص انسان ها، موقعیت آنها و وضعیت قرار گرفتنشان بدون مشکل نیست و آنها هنوز هم برخی از خطاهای آشکار را در سناریوهای آزمایشی مشاهده می کنند. آنها تصاویر مقایسه ای ارائه کردند که موارد قصور را نشان می دهد. این موارد مشکل دار به مسائلی مانند ژست های غیرمعمول انسان ها و وجود تعداد زیادی سوژه در اتاق در یک زمان نسبت داده می شود (موتور به طور بهینه از سه نفر یا کمتر پشتیبانی می کند).
هنوز کارهای زیادی برای انجام دادن وجود دارد، محققان پیشنهاد می‌کنند که تکنیک ذکر شده را می‌توان به روش‌های مختلفی بهبود بخشید، اما عمدتاً از طریق داده‌های آموزش عمومی بهتر برای درک مبتنی بر Wi-Fi، به‌ویژه در چیدمان‌های اتاق‌های مختلف. در حالی که به عنوان یک روش حساس به حریم خصوصی برای نظارت بر ایمنی افراد مسن که به تنهایی زندگی می کنند، تبلیغ می شود و راه حلی بسیار مقرون به صرفه برای این منظور است، بدون شک برخی نگران تهدید جدید جاسوسی روتر وای فای خود از آنها خواهند بود.
