گوگل از یک عامل تحقیقاتی نسل جدید با عنوان Gemini Deep Research پرده‌برداری کرد؛ ابزاری که به گفته شرکت، توان پردازش و دقت آن به‌طور قابل توجهی نسبت به نسخه‌های پیشین ارتقا یافته و بزودی در اپلیکیشن‌های مصرفی گوگل نیز عرضه خواهد شد.
به گزارش سرویس فناوری تکناک، این اعلامیه هم‌زمان با معرفی Interactions API انجام شد؛ رابط یکپارچه‌ای که به‌عنوان مسیر اصلی تعامل توسعه‌دهندگان با مدل‌های هوش مصنوعی گوگل از جمله Gemini 3 Pro و نیز عامل‌های درون‌ساخت و سفارشی عمل می‌کند.
گوگل می‌گوید این API بازتاب‌دهنده توانمندی‌های پیشرفته‌تری است که در نسل جدید مدل‌ها اضافه شده‌اند؛ توانمندی‌هایی همچون «تفکر توسعه‌یافته»، اجرای وظایف چندمرحله‌ای و استفاده پیشرفته از ابزارها که فراتر از تولید صرفِ متن عمل می‌کنند.
طبق اعلام رسمی، گوگل در نظر دارد دامنه عامل‌های داخلی خود را گسترش دهد و همچنین امکان ساخت و اتصال عامل‌های اختصاصی را برای توسعه‌دهندگان فراهم کند. از این پس، می‌توان مدل‌های Gemini، عامل‌های آماده گوگل و عامل‌های سفارشی را تنها از طریق یک API واحد با یکدیگر ترکیب کرد.
نخستین عامل ارائه‌شده در این چارچوب، نسخه پیش‌نمایش Gemini Deep Research است؛ ابزاری که برای انجام «پژوهش خودکار پیشرفته» طراحی شده و توسعه‌دهندگان می‌توانند آن را در محصولات خود ادغام کنند.
این عامل ویژه برای وظایف طولانی‌مدت مرتبط با جمع‌آوری داده، مرور منابع متعدد و ترکیب اطلاعات بهینه شده و از مدل توانمند Gemini 3 Pro بهره می‌گیرد. گوگل تأکید می‌کند که این عامل برای کاهش خطاهای توهم‌زا و افزایش کیفیت گزارش در پروژه‌های پیچیده آموزش دیده است.
این سیستم در هنگام دریافت یک درخواست، پرسش‌های بهینه را تدوین می‌کند، نتایج را تحلیل می‌کند، شکاف‌های دانشی را شناسایی کرده و دوباره فرآیند جست‌وجو را آغاز می‌کند. همچنین قابلیت جست‌وجوی وب در آن به‌طور قابل توجهی توسعه یافته است و امکان کاوش در لایه‌های عمیق وب‌سایت‌ها و یافتن داده‌های دقیق را فراهم می‌سازد. گوگل می‌گوید مقیاس‌دهی یادگیری تقویتی چندمرحله‌ای، توانایی عامل را برای پیمایش خودکار در محیط‌های پیچیده اطلاعاتی افزایش داده و دقت آن را در بازیابی داده‌ها بالا برده است.
به نقل از 9to5google، ارزیابی‌های داخلی شرکت نشان می‌دهد این عامل در چند معیار کلیدی عملکرد برتر از مدل Gemini 3 Pro داشته است. در آزمون Humanity’s Last Exam (در حوزه دانش و استدلال) امتیاز 46.4 درصد را به‌دست آورده که نسبت به 43.2 درصد Gemini 3 Pro افزایش یافته است.
در DeepSearchQA که میزان توان پژوهش جامع وب را می‌سنجد، این عامل امتیاز 66.1 درصد را ثبت کرده است (در مقابل 56.6 درصد). همچنین در BrowseComp که بر یافتن داده‌های دشوار تمرکز دارد، امتیاز 59.2 درصد گزارش شده که جلوتر از امتیاز 49.4 درصد Gemini 3 Pro است.
گوگل اعلام کرده است که قابلیت‌های جدیدی که از امروز در Google AI Studio قابل استفاده‌اند، طی مدت کوتاهی به اپلیکیشن‌های مصرفی این شرکت از جمله Gemini، جست‌وجوی گوگل و NotebookLM افزوده خواهند شد.
