شرکت اینتل در جریان برگزاری نمایشگاه کامپیوتکس ۲۰۲۶ از پردازنده گرافیکی Crescent Island با حافظه ۴۸۰ گیگابایتی رونمایی کرد.
به گزارش سرویس سخت افزار تکناک، این ابرتراشه جدید با تمرکز ویژه بر شتابدهی به پردازشهای هوش مصنوعی و فرایندهای استنتاج توسعه یافته است و توان حرارتی آن به ۳۵۰ وات میرسد.
مبنای فنی این سختافزار مدرن بر پایه معماری پیشرفته Arc Xe 3P استوار است؛ معماری نوآورانهای که پیش از این در پردازندههای گرافیکی مجتمع سری پنتر لیک نیز به کار رفته بود. بر مبنای گزارش neowin، اینتل در پیکربندی این کارت گرافیک ردهبالا رویکرد متمایزی اتخاذ کرده و به جای استفاده از حافظههای مرسوم HBM، به سراغ حافظههای LPDDR5X رفته است تا بهرهوری انرژی و ظرفیت بافر را بهینهسازی کند. نکته حائز اهمیت، ارتقای چشمگیر این محصول نسبت به نسخه اولیه معرفیشده در سال گذشته است، به طوری که ظرفیت بافر آن از ۱۶۰ گیگابایت به ۴۸۰ گیگابایت افزایش یافته است تا حجم عظیمی از دادههای مدلهای زبانی بزرگ را میزبانی کند.
مرتبط: اینتل هنوز به فکر رایانههای مدولار است

این غول پردازشی برای پایداری در عملکرد، به یک سیستم خنککننده بادی مجهز شده است که توانایی مهار حرارتی معادل ۳۵۰ وات را دارد. طبق اعلام مدیران فنی اینتل، این شتابدهنده توانایی هدایت و پردازش نسل بعدی هوش مصنوعی را دارد و از طیف گستردهای از فرمتهای داده و ساختارهای ریزمقیاس، از FP4/MXFP4 بومی گرفته تا قالبهای محاسباتی سنگین مانند FP64 پشتیبانی میکند. در کنار این پرچمدار، اینتل برای بخش دیتاسنترهای اقتصادی و ایستگاههای کاری ارزانتر، محصولات سری B پرو را پیشنهاد داده است که بر پایه معماری قدیمیتر Xe2 تولید شدهاند.
مرتبط: هوش مصنوعی فیزیکی یک قدم به جلو؛ اینتل از دستاورد جدید خود رونمایی کرد + تصویر

توسعه و معرفی این پردازنده گرافیکی ۴۸۰ گیگابایتی در راستای بازنگری کلی اینتل در راهبرد گروه دیتاسنتر این شرکت صورت میگیرد. این شرکت با تایید دگرگونی الزامات حاکم بر مراکز داده به دلیل ظهور هوش مصنوعی، تاکید کرد که رویکرد سنتی اتکا به پردازندههای مرکزی x86 دیگر کافی نیست و استفاده از شتابدهندههای گرافیکی در کنار سیپیو برای فرایندهای آموزش و استنتاج الزامی است. پیشبینی میشود ظرف پنج سال آینده، نیمی از ظرفیت مراکز داده جهان به پردازشهای هوش مصنوعی، بهویژه در بخش استنتاج اختصاص یابد و مراکز داده سنتی عملاً به مرزهای جدید آموزش هوش مصنوعی تبدیل شوند.

















