شبکه‌های اجتماعی با الگوریتم‌های شفاف وارد فاز جدید می‌شوند

پلتفرم‌های شبکه اجتماعی مانند اینستاگرام و تیک‌تاک با بهره‌گیری از هوش مصنوعی ابزارهایی معرفی کرده‌اند که به کاربران اجازه می‌دهد بر الگوریتم توصیه‌گر و محتوای فید خود کنترل بیشتری داشته باشند.

به‌گزارش سرویس شبکه‌های اجتماعی تک‌ناک، برای سال‌ها، معماری تجربه کاربری در شبکه‌های اجتماعی بر پایه کنترل الگوریتمی پلتفرم‌ها بنا شده بود؛ جایی که انتخاب‌های ظاهری کاربران (از دنبال‌کردن تا لایک و مخفی‌کردن محتوا) در برابر موتورهای توصیه‌گر نقش ثانویه داشتند.

اکنون این معادله در حال تغییر است. پلتفرم‌های بزرگ به‌تدریج بخشی از قدرت خود را واگذار کرده و به کاربران اجازه می‌دهند با تکیه بر ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، رفتار الگوریتمی فید خود را شخصی‌سازی کنند. فراتر از گزینه‌های محدود «علاقه ندارم»، اپلیکیشن‌هایی مانند تردز، اینستاگرام و تیک‌تاک در حال آزمایش و عرضه ابزارهایی هستند که به کاربران امکان «آموزش» مستقیم الگوریتم و جهت‌دهی فعال به جریان محتوای دریافتی را می‌دهد.

این تحول، نشانه گذار از مدل فیدهای یکپارچه و عمومی (مشابه شبکه‌های پخش سنتی) به سمت ساختاری شبیه سرویس‌های استریم است؛ جایی که تجربه و الگوریتم فید هر کاربر به‌صورت پویا و قابل تنظیم شکل می‌گیرد. از منظر کاربر، نتیجه این تغییر افزایش دقت و ارتباط محتوا با علایق شخصی است. از منظر پلتفرم‌ها، این مدل می‌تواند به افزایش درگیری و زمان ماندگاری کاربران منجر شود؛ زیرا محتوا با احتمال بیشتری با ترجیحات واقعی مصرف‌کننده هم‌راستا خواهد بود.

تردز

الگوریتم فید

مرتبط: شمار کاربران ماهانه شبکه اجتماعی تردز از مرز ۵۰۰ میلیون نفر گذشت

در این میان، تردز یکی از جدیدترین نمونه‌های این رویکرد را معرفی کرده است. این پلتفرم در ۱۶ ژوئن ۲۰۲۶ از قابلیت «Your Algo» رونمایی کرد؛ توسعه‌ای بر ابزار قبلی خود با عنوان «Dear Algo» که اوایل سال جاری معرفی شده بود.

در نسخه پیشین، کاربران با انتشار پست‌های عمومی می‌توانستند به الگوریتم جهت دهند؛ اما در نسخه جدید، این تعامل خصوصی شده و بدون نمایش عمومی انجام می‌شود. کاربران اکنون قادرند مشخص کنند چه موضوعاتی بیشتر یا کمتر در فیدشان دیده شود و حتی بازه زمانی این تنظیمات را بین یک تا هفت روز تعیین کنند.

تنظیم الگوریتم فید اینستاگرام

الگوریتم فید

حتما بخوانید: طرح ممنوعیت شبکه‌های اجتماعی برای نوجوانان با مخالفت دوروف و ماسک مواجه شد

اینستاگرام در ابتدای ژوئن از ابزار جدیدی با عنوان «Your Algorithm» رونمایی کرد؛ قابلیتی که به کاربران امکان مشاهده و مدیریت ساختار الگوریتمی فید خود را می‌دهد. این ابزار که پیش‌تر در دسامبر ۲۰۲۵ برای بخش ریلز عرضه شده بود، اکنون به‌صورت گسترده در فید اصلی، اکسپلور و ریلز در دسترس قرار گرفته است.

در این مدل، کاربران می‌توانند به داده‌های موضوعی که سیستم بر اساس آن‌ها ترجیحاتشان را تخمین می‌زند دسترسی پیدا کنند و سپس این سیگنال‌ها را به‌صورت مستقیم اصلاح کنند؛ از افزایش یا کاهش نمایش برخی موضوعات گرفته تا بازتعریف علایق محتوایی. نتیجه این تغییر، تطبیق پویای سیستم توصیه‌گر با ورودی مستقیم کاربر است.

آدام موسری، رئیس اینستاگرام، با اشاره به محدودیت‌های تاریخی سیستم‌های رتبه‌بندی محتوا، تأکید کرده است که نسل جدید مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) امکان شفاف‌سازی فرآیند توصیه‌گری را فراهم کرده‌اند؛ هم از طریق توضیح دلایل نمایش محتوا و هم از طریق دریافت ورودی صریح‌تر از کاربران درباره ترجیحاتشان.

تیک‌تاک

الگوریتم فید

برای مطالعه بیشتر: کنترل الگوریتم فید اصلی اینستاگرام به کاربران واگذار شد

تیک‌تاک نیز با ابزار «Manage Topics» مسیر مشابهی را دنبال کرده است؛ قابلیتی که از سال ۲۰۲۴ در دسترس کاربران قرار دارد و کنترل دقیق‌تری بر محتوای بخش «For You» ارائه می‌دهد. کاربران می‌توانند از طریق تنظیمات، وزن نمایش موضوعات مختلفی مانند ورزش، سفر، طنز، اخبار روز، رقص و غذا را با استفاده از اسلایدر تنظیم کنند.

این سیستم همچنین با ارائه توضیحات تکمیلی برای هر دسته، به کاربران کمک می‌کند درک دقیق‌تری از طبقه‌بندی محتوا داشته باشند و الگوریتم فید خود را بهتر تنظیم کنند؛ برای مثال، «هنرهای خلاق» شامل طیفی از فعالیت‌ها از نقاشی و طراحی تا آموزش‌های گرافیک است.

در ادامه این مسیر، تیک‌تاک در سال ۲۰۲۵ نسخه پیشرفته‌تری از این ابزار را معرفی کرد که از فیلترهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی بهره می‌برد. این قابلیت قادر است کلمات کلیدی مرتبط و حتی مترادف‌ها را نیز شناسایی و حذف کند؛ به‌گونه‌ای که فیلتر یک موضوع واحد می‌تواند دامنه‌ای از واژگان مرتبط را نیز پوشش دهد.

مانی

مانی

We Trust in God

خبر بعدی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *