فهرست مطالب
OpenAI احتمالاً تولید تراشه‌های هوش مصنوعی نسل بعدی خود را در کنار TSMC به Samsung Foundry می‌سپارد تا ظرفیت تولید بیشتری داشته باشد.
به گزارش سرویس سخت افزار تکناک، OpenAI قصد دارد همکاری خود با سامسونگ را فراتر از تأمین حافظه و نرم‌افزارهای سازمانی گسترش دهد.
این شرکت هوش مصنوعی قصد دارد تولید حداقل بخشی از پردازنده‌های خود را به Samsung Foundry برون‌سپاری کند.
هریسون کیم، مدیرکل OpenAI Korea، این موضوع را در هفته جاری اعلام کرده است. اگر این اطلاعات درست باشد، OpenAI شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی خود را از دو شرکت TSMC و Samsung Foundry تأمین خواهد کرد که می‌تواند نشان‌دهنده نیاز این شرکت به حجم تولید بسیار بالایی باشد.
هریسون کیم در یک نشست خبری در سئول گفت: «یکی از حوزه‌هایی که در آن بیشترین پیشرفت را داشته‌ایم و بیشترین اعتبار را از Samsung Electronics به دست آورده‌ایم، تولید مشترک و پژوهش روی تراشه‌های نسل بعدی است که در حال توسعه آنها هستیم.» خبرگزاری رویترز این اظهارات را گزارش کرده است.
OpenAI در حال حاضر برنامه اختصاصی خود برای تولید تراشه‌های ASIC هوش مصنوعی را دنبال می‌کند. این برنامه به خدمات طراحی Broadcom و همچنین فرایند ساخت ویفر و خدمات بسته‌بندی پیشرفته TSMC متکی است.
این شرکت تاکنون نخستین شتاب‌دهنده هوش مصنوعی خود برای استنتاج، با نام Jalapeño، را معرفی کرده است.
مهندسان OpenAI مشخصات این تراشه را تعیین کردند، سپس Broadcom در طراحی مشترک آن مشارکت کرد و در نهایت TSMC تولید آن را بر عهده گرفت. کل این فرایند در کمتر از ۱۸ ماه انجام شد.
OpenAI توضیح نداده است که مشارکت سامسونگ دقیقاً به چه موضوعی مربوط می‌شود. این مشارکت ممکن است به‌عنوان منبع تولید دوم برای Jalapeño، مربوط به پردازنده دیگری در دست توسعه OpenAI، مربوط به تراشه‌ای باشد که سامسونگ و OpenAI به‌صورت مشترک توسعه داده‌اند یا به بخش دیگری از فرایند تولید و توسعه تراشه مربوط شود.
سامسونگ و SK hynix پیش‌تر نیز حافظه مورد نیاز ابتکار مرکز داده Stargate متعلق به OpenAI را تأمین کرده‌اند. با این حال، توسعه و تولید مشترک تراشه ارتباط مستقیمی با تأمین حافظه DRAM ندارد.
احتمال تولید نسل دوم Jalapeño در Samsung Foundry
بعید است نسل اول Jalapeño هم‌زمان توسط TSMC و سامسونگ تولید شود، زیرا این تراشه اکنون در TSMC وارد تولید انبوه شده است و OpenAI از «تراشه‌های نسل بعدی» صحبت کرده، نه تراشه‌هایی که در حال حاضر به تولید انبوه رسیده‌اند.
علاوه بر این، توسعه جانشین Jalapeño به‌خوبی پیش رفته و این تراشه به مرحله Tapeout نزدیک شده است.
Tapeout مرحله‌ای در فرایند طراحی تراشه است که پس از آن طرح نهایی برای تولید آماده می‌شود. بنابراین، تولید انبوه جانشین Jalapeño نیز فاصله زیادی ندارد.
از آنجا که اظهارات OpenAI به‌طور مشخص به «تراشه‌های نسل بعدی» اشاره دارد، این احتمال وجود دارد که OpenAI نسل دوم تراشه ASIC استنتاج خود را در Samsung Foundry تولید کند.
بیشتر بخوانید: شرکت OpenAI مدعی حل یکی از دشوارترین مسائل ریاضی شد
همکاری ۲۰۰ میلیارد دلاری سامسونگ و Broadcom
در اواخر ژوئیه، Samsung Electronics و Broadcom از یک همکاری راهبردی به ارزش بیش از ۲۰۰ میلیارد دلار تا سال ۲۰۳۰ خبر دادند.
این دو شرکت قرار است در زمینه فناوری‌های پیشرفته فاندری، حافظه و بسته‌بندی برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی همکاری کنند.
OpenAI نیز با Broadcom توافقی برای تأمین ۱۰ گیگاوات شتاب‌دهنده هوش مصنوعی سفارشی دارد. بنابراین، OpenAI در صورت فراهم شدن شرایط فنی و پرداخت هزینه طراحی و انتقال مناسب به Broadcom، می‌تواند این شتاب‌دهنده‌ها را هم در سامسونگ و هم در TSMC تولید کند.
احتمال دوگانه‌سازی تولید برای افزایش ظرفیت
این احتمال وجود دارد که OpenAI از رویکردی مشابه Tesla استفاده کند و جانشین Jalapeño را به‌صورت هم‌زمان در TSMC و سامسونگ تولید کند تا به حجم تولید بالاتری دست یابد.
البته نیازهای تولیدی Tesla ممکن است با OpenAI تفاوت داشته باشد.
Tesla به حجم بسیار بالایی از تراشه‌های AI5 نیاز دارد، زیرا قصد دارد این پردازنده را در سه کاربرد متفاوت و پرحجم، یعنی مراکز داده هوش مصنوعی، خودروها و ربات‌های Optimus، استفاده کند.
در نتیجه، Tesla ممکن است به‌تنهایی برای خودروها به میلیون‌ها تراشه AI5 نیاز داشته باشد و علاوه بر آن، تراشه‌های دیگری برای ربات‌ها و مراکز داده تولید کند.
تولید جداگانه تراشه در TSMC و سامسونگ می‌تواند برای Tesla علاوه بر افزایش تاب‌آوری زنجیره تأمین، ظرفیت کلی مورد نیاز برای تأمین چندین گروه محصول را نیز فراهم کند.
با این حال، شتاب‌دهنده‌های مراکز داده معمولاً در هر واحد به سیلیکون بسیار بیشتری نسبت به ASICهای مورد استفاده در خودروها یا ربات‌ها نیاز دارند.
اگر تراشه ASIC نسل بعدی OpenAI و Broadcom یک پردازنده بزرگ و پیشرفته با چندین دای باشد و OpenAI به چندین گیگاوات از این پردازنده‌ها نیاز داشته باشد، ظرفیت تولید مورد نیاز ممکن است برای TSMC به‌تنهایی بیش از حد باشد.
TSMC در حال حاضر ظرفیت تولید خود را در اختیار مشتریانی مانند AMD و Nvidia دارد. بنابراین، OpenAI ممکن است برای دستیابی به تعداد کافی تراشه‌های ASIC به یک شرکت فاندری دیگر نیاز داشته باشد.
با این حال، در شرایط فعلی این موضوع همچنان در حد گمانه‌زنی است.
بیشتر بخوانید: GPT-6 Astra یک میلیاردی OpenAI در کدنویسی مغلوب Fable 5.1 آنتروپیک شد
