با تغییر تمرکز صنعت هوش مصنوعی از آموزش به استنتاج، انویدیا و اس‌کی هاینیکس در پروژه «Storage Next» در حال توسعه SSDهای ویژه‌ای با کارایی تا ۱۰ برابر و توان ۱۰۰ میلیون IOPS هستند که به‌عنوان لایه شبه‌حافظه می‌تواند فشار تقاضا و خطر کمبود و افزایش قیمت را به بازار NAND منتقل کند.
به گزارش سرویس سخت‌افزار تکناک، صنعت هوش مصنوعی که پیش از این بازار حافظه‌های رم (DRAM) را با کمبود مواجه کرده بود، اکنون با تغییر تمرکز به سمت فرآیندهای «استنتاج» (Inference)، بازار حافظه‌های ذخیره‌سازی (NAND) را هدف گرفته است.
گزارش‌ها حاکی از آن است که دو غول فناوری، انویدیا (NVIDIA) و اس‌کی هاینیکس (SK hynix)، در حال توسعه نسل جدیدی از درایوهای جامد تحت عنوان «SSD هوش مصنوعی» هستند که می‌تواند عملکردی تا ۱۰ برابر سریع‌تر از نمونه‌های فعلی ارائه دهد.
طبق گزارش رسانه «چوسون بیز»، این دو شرکت در قالب یک پروژه داخلی با نام «Storage Next» در حال همکاری هستند. هدف این پروژه، توسعه یک راهکار ذخیره‌سازی انقلابی است که تا سال ۲۰۲۷ به بازار عرضه خواهد شد. اس‌کی هاینیکس قصد دارد نمونه اولیه این محصول را تا پایان سال آینده رونمایی کند. گفته می‌شود این SSD هوش مصنوعی قادر است به نرخ ورودی/خروجی خیره‌کننده ۱۰۰ میلیون IOPS دست یابد؛ رقمی که به‌طور قابل‌توجهی بالاتر از قدرتمندترین SSDهای سازمانی فعلی است.
دلیل اصلی نیاز به چنین سخت‌افزاری، تغییر ماهیت بارهای کاری هوش مصنوعی است. تا پیش از این، تمرکز اصلی بر روی «آموزش» (Training) مدل‌ها بود، اما اکنون صنعت به سمت «استنتاج» (Inference) حرکت می‌کند که نیازمند تأخیر بسیار کم و پهنای باند بالاست. در این فرآیند، سیستم باید به‌طور مداوم به حجم عظیمی از پارامترهای مدل دسترسی داشته باشد. حافظه‌های HBM یا DRAMهای عمومی به دلیل محدودیت ظرفیت یا هزینه بالا، قادر به پاسخگویی کامل به این نیاز نیستند. در نتیجه، SSD هوش مصنوعی به عنوان یک «لایه شبه‌حافظه» (Pseudo-memory) عمل کرده و شکاف میان ذخیره‌سازی و پردازش را پر می‌کند.
اگرچه هدف پروژه دستیابی به بهره‌وری انرژی و سرعت بالاتر است، اما تحلیلگران بازار نسبت به عواقب آن هشدار می‌دهند. بازار تراشه‌های NAND همین حالا نیز به دلیل تقاضای بالای ارائه‌دهندگان خدمات ابری (CSPs) و شرکت‌های هوش مصنوعی تحت فشار است. اگر «SSD هوش مصنوعی» به یک استاندارد اصلی در صنعت تبدیل شود، انتظار می‌رود وضعیتی مشابه آنچه برای بازار DRAM رخ داد (کمبود شدید و افزایش قیمت نجومی)، برای بازار حافظه‌های فلش NAND نیز تکرار شود.
به نقل از wccftech، تسهیل بارهای کاری هوش مصنوعی هزینه سنگینی برای زنجیره تأمین دارد. سرعت تحولات به قدری بالاست که نه تولیدکنندگان و نه مصرف‌کنندگان فرصت کافی برای تطبیق با شرایط عرضه و تقاضا را ندارند. در حالی که قیمت قراردادهای DRAM روزبه‌روز بدتر می‌شود، به نظر می‌رسد بازار NAND قربانی بعدی اشتهای سیری‌ناپذیر هوش مصنوعی خواهد بود.
