شرکت اپل قصد دارد در کنفرانس آینده توسعهدهندگان (WWDC) خود از یک هوش مصنوعی بومی رونمایی کند که بدون نیاز به اینترنت و سرورهای ابری، به صورت محلی روی دستگاهها اجرا میشود.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، این شرکت همواره امنیت و حفظ حریم خصوصی کاربران را در اولویت قرار داده است، به همین دلیل، بسیاری از قابلیتهای آیفون به گونهای طراحی شدهاند که پردازش آنها به صورت داخلی انجام شود و اطلاعات حساس کاربران هرگز از دستگاه خارج نشوند. اکنون گزارشهای جدید نشان میدهند که این غول فناوری قصد دارد همین استراتژی را در توسعه ابزارهای هوش مصنوعی جدید خود نیز پیاده کند.
پر فروش ترین موبایل های بازار
3%گوشی موبایل سامسونگ مدل Galaxy S25 FE دو سیم کارت ظرفیت 256 گیگابایت و رم 8 گیگابایت – ویتنام
گوشی موبایل اپل مدل iPhone 17 CH دو سیم کارت ظرفیت 256 گیگابایت و رم 8 گیگابایت – نات اکتیو
گوشی موبایل اپل مدل iPhone 17 Pro Max ZAA تک سیم کارت + eSim ظرفیت 256 گیگابایت و رم 12 گیگابایت – نات اکتیو
گوشی موبایل سامسونگ مدل Galaxy S25 Ultra دو سیم کارت ظرفیت 256 گیگابایت و رم 12 گیگابایت – پک ویتنام
گوشی موبایل شیائومی مدل Poco X7 Pro دو سیم کارت ظرفیت 512 گیگابایت و رم 12 گیگابایت – گلوبال
گوشی موبایل شیائومی مدل Redmi Note 15 4G دو سیم کارت ظرفیت 256 گیگابایت و رم 8 گیگابایت
گوشی موبایل سامسونگ مدل Galaxy A56 دو سیم کارت ظرفیت 256 گیگابایت و رم 12 گیگابایت – ویتنام
گوشی موبایل شیائومی مدل Redmi Note 15 Pro Plus دو سیم کارت ظرفیت 512 گیگابایت و رم 12 گیگابایت
گوشی موبایل اپل مدل iPhone 17 Pro ZAA تک سیم کارت + eSim ظرفیت 256 گیگابایت و رم 12 گیگابایت – نات اکتیو
برنامهریزی اپل در حوزه هوش مصنوعی بر پایه توافق این شرکت با گوگل شکل گرفته است. اپل با استفاده از نسخه بزرگ مدل هوش مصنوعی جمنای گوگل، در حال آموزش و توسعه یک نسخه کوچکتر و بهینهسازیشده است که بتواند به طور مستقل روی آیفون، مک و حتی اپل واچ کار کند. هدف اصلی این طرح، بهرهگیری از تراشههای اختصاصی اپل و به ویژه واحدهای پردازش عصبی (NPU) در دستگاههای جدید است تا وظایف روزمره هوش مصنوعی بدون ارسال دادهها به سرورهای ابری انجام شوند.
این رویکرد به معنای آن است که دستگاههای این شرکت یک مدل اختصاصی را اجرا خواهند کرد که از نظر کارکرد شباهت زیادی به مدلهای متنباز فعلی دارد. بر اساس گزارش Neowin، این ساختار مزیت کلیدی مدلهای متنباز یعنی امنیت بالای دادهها را تضمین میکند، چرا که تمام تعاملات کاربر با هوش مصنوعی در داخل خود دستگاه پردازش میشود. از سوی دیگر، این تصمیم مانع از سرمایهگذاریهای سنگین و میلیاردی اپل برای احداث مراکز داده هوش مصنوعی میشود؛ اقدامی که این روزها به ترندی پرهزینه در میان شرکتهای بزرگ فناوری تبدیل شده است.
البته تمام فرایندها به صورت محلی باقی نخواهند ماند. نسخه اصلی و کامل جمنای بسیار بزرگتر از ظرفیت زیرساختهای ابری خصوصی اپل است؛ بنابراین، آن دسته از پردازشهایی که به تحلیلهای پیچیدهتر و استدلال قویتر نیاز دارند، همچنان برای پردازش به سرویس ابری گوگل کلود فرستاده میشوند.
در این میان پرسش مهمی مطرح میشود که یک مدل هوش مصنوعی کوچکشده تا چه حد میتواند کارآمد باشد. هرچند اجرای مدلهای کوچک روی گوشیهای هوشمند امروزی نیز ممکن است، اما این ابزارها در حال حاضر توانایی انجام کارهایی فراتر از دستورات بسیار ابتدایی را ندارند.
با وجود این، پیشبینی میشود نسخه اختصاصی اپل عملکرد بهتری نسبت به مدلهای معمول ۲ میلیارد پارامتری داشته باشد، چرا که این مدل به طور ویژه برای سختافزارها و تراشههای اپل بهینهسازی شده است. علاوه بر این، گفته میشود اپل به دنبال جذب استارتآپهای متخصص در زمینه کوچکسازی مدلهای هوش مصنوعی است و شرکت Liquid AI را که در کمبریج ماساچوست بر پردازش دروندستگاهی تمرکز دارد، به عنوان یکی از گزینههای جدی خود زیر نظر گرفته است.
گفتنی است که کنفرانس جهانی توسعهدهندگان اپل (WWDC) در تاریخ ۸ ژوئن آغاز خواهد شد.
