مدیرعامل انویدیا در اجلاس هیل و ولی فوروم اعلام کرد که چین درزمینه توسعه سختافزار و نرمافزار هوش مصنوعی از ایالات متحده عقب نیست.
به گزارش تکناک، جنسن هوانگ با حضور در اجلاس هیل تأکید کرد که شرکتهای چینی در بخش خدمات و نرمافزار هوش مصنوعی پیشرفتهای چشمگیری کردهاند. بااینحال، نظر هوانگ عمدتاً به سختافزار هوش مصنوعی چین معطوف است. طبق گزارشهای فایننشیال تایمز، هواوی سیستم جدید هوش مصنوعی خود را به بازار عرضه کرده است که بهطور گستردهای با سیستم GB200 NVL72 انویدیا رقابت میکند. هوانگ افزود: «چین از هیچ کشوری عقب نیست و دقیقاً پشتسر ماست و ما خیلی نزدیک به هم هستیم.»
تامز هاردور مینویسد که چین تعداد زیادی شرکت درزمینه سختافزار دارد که در حال توسعه تراشههای هوش مصنوعی هستند که ازنظر رقابتی با سختافزار هوش مصنوعی انویدیا مقایسهکردنی هستند. هواوی از همه پیشی گرفته است؛ زیرا استراتژی هوش مصنوعی این شرکت شامل شتابدهندههای هوش مصنوعی سری Ascend 900 و سرورها و راهحلهای مقیاس رک برای مراکز داده ابری میشود.
اخیراً هواوی از سیستم CloudMatrix 384 پردهبرداری کرده است که شامل ۳۸۴ چیپلت دوتایی HiSilicon Ascend 910C است که ازطریق شبکه نوری کاملاً متصل بههم هستند. تاکنون، این غول فناوری چینی بیش از ۱۰ سیستم CloudMatrix 384 به مشتریان چینی فروخته است که نشان میدهد برخی از شرکتها ممکن است بهدنبال جایگزینهای داخلی برای سختافزار محدود انویدیا باشند.
مدیرعامل انویدیا دراینباره گفت:
شکی نیست که هواوی یکی از شرکتهای فناوری قدرتمند جهان است. آنها در محاسبات و فناوری شبکهسازی و قابلیتهای نرمافزاری کمنظیر هستند و تمام قابلیتهای ضروری برای پیشبرد هوش مصنوعی را در اختیار دارند. آنها در چند سال گذشته پیشرفتهای عظیمی کردهاند.
سیستم CloudMatrix 384 هواوی شامل ۱۶ رک است که ۱۲ رک محاسباتی هرکدام ۳۲ شتابدهنده Ascend 910C دارند و ۴ رک اختصاصی برای مدیریت اتصال نوری با ۶,۹۱۲ ترانسیور نوری با سرعت 800G LPO استفاده میشود. این سیستم تقریباً ۳۰۰ PFLOPs محاسبات فشرده BF16 را ارائه میدهد که با پهنای باند حافظه ۲/۱ برابر و ظرفیت HBM بیش از ۳/۶ برابر بیشتر با استفاده از HBM2E، تقریباٌ دو برابر عملکرد GB200 NVL72 انویدیا است.
اتصالات نوری CM384 مزایای زیادی در پهنای باند دارند که شامل مقیاسپذیری ۲/۱ برابر و مقیاسپذیری ۵/۳ برابر بهتر است؛ اما ازنظر کارایی، این سیستم از GB200 NVL72 انویدیا عقبتر است و برای هر FLOP، درحدود ۲/۳ برابر و برای هر TB/s پهنای باند حافظه ۱/۸ برابر و برای هر TB حافظه HBM تقریباً ۱/۱ برابر بیشتر انرژی مصرف میکند.
فروش ۱۰ سیستم CM384 به خودیخود امر بزرگی نیست؛ بهویژه با توجه به اینکه شرکتهای فناوری چینی مانند علیبابا و بایتدنس و تنسنت در سه ماهه اول ۱۶ میلیارد دلار در تراشههای H20 HGX انویدیا سرمایهگذاری کردهاند. بااینهمه، این ممکن است شروعی باشد. گزارشها حاکی از آن است که هواوی حدود یکمیلیون تراشه HiSilicon Ascend 910C دارد که برای ساخت ۲,۶۰۰ سیستم CloudMatrix 384 کافی است. این سیستمها میتوانند حدود ۷۸۰ ExaFLOPS محاسبات فشرده BF16 ارائه دهند.
برای رسیدن به عملکرد مشابه با انویدیا، به حدود ۴,۳۰۰ سیستم GB200 NVL72 انویدیا نیاز است. مینگچی کوئو، تحلیلگر نامآشنای دنیای فناوری، تخمین زده است که تنها در سال ۲۰۲۵، انویدیا ممکن است حدود ۲۵,۰۰۰ تا ۳۵,۰۰۰ رک از سیستمهای GB200 NVL72 را همراه با سیستمهای GB300 NVL72 و تراشههای B100، B200 و B300 AI به بازار عرضه کند،.
