محققان چینی مدعی توسعه نسل جدیدی از ریز تراشههای فوتونیک (مبتنی بر نور) شدهاند که در برخی پردازشهای خاص هوش مصنوعی، عملکردی بهمراتب فراتر از قدرتمندترین پردازندههای گرافیکی شرکت انویدیا دارند.
به گزارش سرویس سخت افزار تکناک، این تراشهها که با نامهای ACCEL و LightGen معرفی شدهاند، در زمینههایی نظیر سنتز تصاویر و تولید ویدیو، سرعتی ۱۰۰ برابر بیشتر و بهرهوری انرژی بسیار بالاتری نسبت به فناوریهای فعلی ارائه میدهند.
برخلاف پردازندههای گرافیکی انویدیا نظیر A100 که از جریان الکترونها در ترانزیستورها برای انجام محاسبات استفاده میکنند، تراشههای فوتونیک جدید چینی از فوتونها بهره میبرند. پردازندههای انویدیا به دلیل انعطافپذیری بالا قادر به اجرای برنامههای متعددی هستند، اما مصرف انرژی بسیار زیاد و تولید حرارت بالا از نقاط ضعف آنها محسوب میشود. در مقابل، تراشههای نوری، محاسبات را از طریق تداخل نوری انجام میدهند که باعث افزایش خیرهکننده سرعت و کاهش مصرف برق میشود.
بر اساس گزارش interestingengineering، این فناوریهای نوری اگرچه در وظایف عمومی جایگزین مستقیم پردازندههای انویدیا نیستند، اما معماری جدیدی برای بارهای کاری محدود و مشخص هوش مصنوعی ارائه میدهند. تراشه ACCEL که در دانشگاه سینگهوا توسعه یافته، یک تراشه هیبریدی شامل اجزای فوتونیک و الکترونیک آنالوگ است. این تراشه با استفاده از فناوریهای قدیمیتر شرکت SMIC ساخته شده و قادر است توان پردازشی ۴.۶ پتافلاپس را با مصرف انرژی بسیار ناچیز ارائه دهد.
تراشه دیگر به نام LightGen که حاصل همکاری دانشگاه شانگهای جیائو تونگ و دانشگاه سینگهوا است، کاملاً نوری بوده و ا ۲ میلیون نورون فوتونیک تشکیل شده است. این تراشه در عملیاتهایی مانند: انتقال سبک، حذف نویز و پردازش تصاویر سهبعدی، عملکردی خیرهکننده دارد. با وجود این، کارشناسان تأکید میکنند که این سختافزارها، ماشینهای آنالوگ با کاربرد خاص هستند و نمیتوانند برای آموزش مدلهای بزرگ یا اجرای برنامههای سیستمی، جایگزین پردازندههای گرافیکی یا مرکزی مرسوم شوند.
