فهرست مطالب
پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا در سن‌دیگو دریافتند الگوی انتشار پست‌ها، میزان تعامل و محتوای تصاویر کاربران در اینستاگرام می‌تواند نشانه‌هایی از تنهایی عاطفی و اجتماعی آن‌ها ارائه دهد.
به گزارش سرویس شبکه‌های اجتماعی تکناک، پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا در سن‌دیگو، داده‌های اینستاگرام ۴۱۵ دانشجو را بررسی کردند و دریافتند الگوهای مختلف فعالیت در این شبکه اجتماعی با انواع متفاوتی از احساس تنهایی ارتباط دارند.
این مطالعه که در نشریه npj Mental Health Research منتشر شده است، عادت‌های انتشار محتوا، لایک‌ها، نظرات، متن توضیحات پست‌ها و حالت چهره افراد در عکس‌ها را بررسی کرد. پژوهشگران سپس با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین، این ردپاهای دیجیتال را با پنج معیار معتبر سنجش احساس تنهایی مقایسه کردند.
دو نوع احساس تنهایی در فعالیت اینستاگرامی
یافته‌های پژوهش دو نوع متفاوت از احساس تنهایی را مشخص می‌کنند: تنهایی عاطفی و تنهایی اجتماعی. هرکدام از این دو نوع، الگوهای دیجیتال متفاوتی دارند.
پژوهشگران توضیح می‌دهند که تنهایی اجتماعی در مقایسه با تنهایی عاطفی، ارتباط بیشتری با شاخص‌های مشارکت اجتماعی گسترده دارد. برای مثال، تعداد دفعات لایک‌کردن و گذاشتن نظر، انتشار پست در روزهای آخر هفته و سهم عکس‌هایی که چهره افراد در آن‌ها دیده می‌شود، از جمله این شاخص‌ها هستند. افزایش تعامل در این فعالیت‌ها معمولاً با کاهش احساس تنهایی اجتماعی همراه بوده است.
در مقابل، تنهایی عاطفی ارتباط بیشتری با نشانه‌های هیجانی منفی دارد. استفاده از زبان منفی در متن پست‌ها، نمایش چهره‌های غمگین یا عصبانی در عکس‌ها و انتشار محتوا در ساعات پایانی شب، از جمله الگوهایی هستند که با این نوع تنهایی ارتباط دارند.
به زبان ساده، افرادی که احساس تنهایی اجتماعی بیشتری دارند، معمولاً تعامل کمتری با دیگران در اینستاگرام نشان می‌دهند. در مقابل، کسانی که تنهایی عاطفی بیشتری را تجربه می‌کنند، بیشتر از احساسات منفی در محتوای خود استفاده می‌کنند و ممکن است تا ساعات پایانی شب در این شبکه اجتماعی فعال بمانند.
پژوهشگران همچنین دریافتند تصاویری که تعداد چهره‌های کمتری در آن‌ها دیده می‌شود، با احساس تنهایی بیشتر در چندین معیار ارتباط دارند. این ویژگی تنها عاملی بود که حتی پس از درنظرگرفتن تأثیر افسردگی و اضطراب، همچنان ارتباط معناداری با احساس تنهایی نشان می‌داد.
بیشتر بخوانید: انتشار جهانی قابلیت تشخیص سن با هوش مصنوعی اینستاگرام
محدودیت‌های تشخیص تنهایی از فعالیت‌های دیجیتال
مدل‌های یادگیری ماشین پژوهشگران در مقیاس تنهایی UCLA به امتیاز ۰٫۷۷ در معیار سطح زیر منحنی (AUC) دست یافتند. این نتیجه نشان می‌دهد مدل‌ها توانایی متوسطی در تمایز میان افراد با سطوح بالاتر و پایین‌تر احساس تنهایی دارند. عملکرد مدل‌ها در تشخیص تنهایی عاطفی و اجتماعی نیز مشابه بود و در هر دو مورد به امتیاز ۰٫۷۴ رسید.
بیشتر بخوانید: اپلیکیشن ویرایش ویدئوی Edits اینستاگرام برای مک منتشر شد
بااین‌حال، این مدل‌ها در شناسایی انزوای اجتماعی ساختاری عملکرد بسیار ضعیف‌تری داشتند. این نوع انزوا به میزان واقعی دسترسی افراد به دوستان، خانواده و حمایت اجتماعی مربوط می‌شود.
پژوهشگران تأکید می‌کنند که شرکت‌کنندگان این مطالعه همگی دانشجو بودند و بیشتر آن‌ها را زنان تشکیل می‌دادند. بنابراین، نمی‌توان نتایج را به تمام کاربران اینستاگرام تعمیم داد. همچنین، این پژوهش مشخص نمی‌کند که فعالیت در اینستاگرام باعث احساس تنهایی می‌شود یا صرفاً نشانه‌ای از آن است.
نکته مهم دیگر این است که داده‌های پژوهش با رضایت و همکاری خود شرکت‌کنندگان جمع‌آوری شده‌اند. این مطالعه به قابلیت‌های داخلی اینستاگرام برای نظارت خودکار بر سلامت روان کاربران متکی نبوده است.
با وجود این محدودیت‌ها، یافته‌ها نشان می‌دهند عادت‌های دیجیتال می‌توانند ابزار دیگری برای درک بهتر احساس تنهایی در اختیار پژوهشگران قرار دهند. البته استفاده از چنین اطلاعاتی باید با رضایت کاربران و رعایت حریم خصوصی آن‌ها انجام شود، نه اینکه فعالیت شخصی افراد در شبکه‌های اجتماعی به ابزاری برای ارزیابی روان‌شناختی ناخواسته تبدیل شود.
بیشتر بخوانید: چگونه هوش مصنوعی از اطلاعات اینستاگرام شما برای ایمیل‌های فیشینگ استفاده می‌کند؟
