فهرست مطالب
لیپبو تان، مدیرعامل اینتل معتقد است موفقیت و مقیاسپذیری محاسبات کوانتومی فوتونیک به یافتن کاربردهای واقعی و تقاضای بازار وابسته است.
به گزارش سرویس سختافزار تکناک، تان در پادکست کوانتومجین درباره محاسبات کوانتومی فوتونیک و نحوه استفاده خود از هوش مصنوعی صحبت کرد و فاش کرد که برخلاف سرمایهگذاریهای انجامشده از طریق شرکت سرمایهگذاری خطرپذیری که مدیریت میکرد، در برخی شرکتهای کوانتومی با سرمایه شخصی خود سرمایهگذاری کرده است.
او در ابتدای این گفتوگو درباره اتکای فزاینده خود به ایجنتهای هوش مصنوعی توضیح داد. مدیرعامل اینتل از طرفداران رویکرد عاملمحور در هوش مصنوعی است و در تماسهای مالی اخیر شرکت نیز نسبت به نقش این فناوری در ایجاد تقاضای بیشتر برای پردازندهها، همزمان با گسترش زیرساختهای هوش مصنوعی، ابراز خوشبینی کرده است. او در پاسخ به پرسشی درباره نحوه استفاده از هوش مصنوعی گفت که تعداد دقیق ایجنتهایی را که به کار میگیرد به خاطر ندارد، اما برای انجام تمام «تکالیف خود» به آنها متکی است. تان بیان کرد که نخستین کاری که هر صبح انجام میدهد، بررسی میزان پیشرفت ایجنتهای خود است. او ایجنتهای هوش مصنوعی را «شگفتانگیز» توصیف کرد و گفت که این ابزارها به او اجازه دادهاند تعداد دستیارهای مورد نیاز را برای انجام تحقیقات کاهش دهد.
بیشتر بخوانید: ابررایانه اسپیسایکس به ۱.۲ میلیون تراشه انویدیا مجهز میشود
هوش مصنوعی عاملمحور، برخلاف شکل «سنتی» هوش مصنوعی که معمولا مدلهای زبانی بزرگی مانند ChatGPT و Grok را شامل میشود، به سیستمهایی اشاره دارد که میتوانند به صورت خودکار هدف تعیین کنند و برای رسیدن به آن، اقدامات لازم را انجام دهند. استفاده از این مدلها میتواند هزینه قابل توجهی داشته باشد؛ برای نمونه، Grok شرکت SpaceX AI در قالب بستههایی عرضه میشود که هزینه برخی از آنها به ۳۰۰ دلار در ماه میرسد.
لیپبو تان با سرمایه شخصی سرمایهگذاری کرد
با ورود بحث به حوزه محاسبات کوانتومی، تان عنوان کرد که نخستین شرکت کوانتومی که در آن سرمایهگذاری کرده، آیونکیو بوده است. آیونکیو در زمینه محاسبات کوانتومی مبتنی بر یونهای بهدامافتاده فعالیت میکند. این شرکت بهجای استفاده از کیوبیتهای مصنوعی از اتمهای طبیعی استفاده میکند که در محیط خلا، معلق نگه داشته میشوند و به عنوان کیوبیت به کار میروند. آیونکیو معتقد است این معماری میتواند به کیوبیتها کمک کند حالتهای کوانتومی شکننده خود را برای مدت طولانیتری حفظ کنند و محاسبات پیچیدهتری انجام دهند.همچنین این شرکت ادعا میکند که فناوری مذکور میتواند هزینه سرمایش پردازندههای کوانتومی را به میزان چشمگیری کاهش دهد و تعداد گیتهای منطقی مورد نیاز را برای اجرای عملیات کمتر کند. گیت منطقی، چه در محاسبات کلاسیک و چه در محاسبات کوانتومی فوتونیک، عملیاتی است که ورودی را دریافت و آن را به خروجی تبدیل میکند.
برای مطالعه بیشتر: قیمت ویفرهای سیلیکونی در سال ۲۰۲۷ تا ۴۰ درصد جهش می کند
تان درباره سرمایهگذاری در آیونکیو توضیح داد که پس از تماس بنیانگذار شرکت، که یک کارآفرین کرهای است، ایده استفاده از یونهای بهدامافتاده توجه او را جلب کرد. آیونکیو با استفاده از لیزر، یک الکترون را از اتمهای خنثی ایتربیوم جدا میکند و آنها را به یونهای مثبت تبدیل میکند. پس از آنکه این فناوری نظر تان را جلب کرد، او تصمیم گرفت سهام آیونکیو را بخرد، زیرا درباره میزان بازده احتمالی سرمایهگذاری اطمینان نداشت. پس از ورود آیونکیو به بازار سهام، تان نیمی از سرمایهگذاری خود را فروخت، اما بیان کرد که همچنان فعالیتهای این شرکت را دنبال میکند.
شرط موفقیت محاسبات کوانتومی فوتونیک
همانطور که آیونکیو از اتمهای ایتربیوم به عنوان کیوبیت استفاده میکند، سایکوانتوم نیز کیوبیتهای خود را از ذرات نور یا همان فوتونها میسازد. با توجه به اینکه سایکوانتوم برای تولید تراشههای فوتونیک سیلیکونی خود به خطوط تولید متداول ریزپردازندهها متکی است، سرمایهگذاری تان در این شرکت چندان دور از انتظار نیست. پاتریک گلسینگر، مدیرعامل سابق اینتل نیز از طریق فعالیت به عنوان شریک عمومی در پلیگراند گلوبال، یکی از سرمایهگذاران اولیه سایکوانتوم، با این شرکت ارتباط دارد. محاسبات کوانتومی فوتونیک سایکوانتوم مزایای متعددی دارد، از جمله اینکه به مبدلهای سیگنال نیاز ندارد و انتقال داده از طریق فیبر نوری را امکانپذیر میکند. همچنین این معماری نسبت به سامانههای مبتنی بر یونهای بهدامافتاده سرعت بالاتری دارد و برای عملکرد خود به سرمایش نیازمند نیست؛ تنها آشکارسازهای فوتونی باید به صورت برودتی خنک شوند.
حتما بخوانید: نسل آینده حافظه SK Hynix برای عصر هوش مصنوعی آماده می شود
تان با اشاره به این مزایا گفت که استفاده از فوتونها امکان کنترل دقیق جهت و موقعیت را فراهم میکند و قابلیتهای شبکهسازی بهتری نیز در اختیار سیستم قرار میدهد. او همچنین معتقد است معماری فوتونیک از مقیاسپذیری بسیار بالاتری برخوردار است؛ عاملی که او را به سرمایهگذاری در سایکوانتوم ترغیب کرد. تان بعدا پس از آنکه دوست او، ویکتور پنگ، مدیرعامل سابق زایلینکس تصمیم گرفت این سمت را به صورت دائمی بر عهده بگیرد، به هیئتمدیره شرکت نیز پیوست. در حوزه نرمافزار، تان از شرکت اسرائیلی کلاسیک، فعال در زمینه مهندسی نرمافزارهای کوانتومی نیز تمجید کرد. او با اشاره به هدف این شرکت برای تبدیل شدن به «کادنس محاسبات کوانتومی» گفت که کلاسیک از طریق ارائه کاربردهایی در حوزههایی مانند شیمی و پزشکی، چشمانداز روشنی از مشتریان و بازار هدف خود دارد.
تان تاکید کرد که در نهایت، امکان مقیاس دادن به محاسبات کوانتومی به کاربردهایی بستگی دارد که برای آن پیدا میشود. او گفت که اگر بتوان کاربرد مناسبی برای این فناوری پیدا کرد، فرصت بسیار بزرگی وجود خواهد داشت. قابلیت دیگری که نظر تان را جلب کرده، ترکیب محاسبات کلاسیک و کوانتومی فوتونیک برای حل مسائل پیچیده است. تان در پاسخ به پرسشی درباره سایر فناوریهای نوظهوری که به آنها علاقهمند است، فهرست گستردهای ارائه کرد. او در شرایطی که فناوری سیماس به محدودیتهای فنی خود نزدیک میشود، از کاربید سیلیکون و فسفید ایندیوم نام برد. سیماس یا «نیمهرسانای اکسید فلزی مکمل»، فناوری زیربنایی تولید تراشههای مدرن است، اما محدودیتهایی مانند تحمل پایین دماهای بالاتر از ۱۵۰ درجه سانتیگراد و محدودیت در تحمل ولتاژهای بالا، توجه صنعت را به فناوریهای جایگزین مانند کاربید سیلیکون و فسفید ایندیوم افزایش داده است.
علاقه تان به نسل آینده فناوریهای نیمهرسانا نیز به این موارد محدود نمیشود. او خنکسازی میکروسیالی و الماسهای مصنوعی را از دیگر فناوریهای مورد توجه خود دانست. خنکسازی میکروسیالی میتواند شیوه خنکسازی مراکز داده را متحول کند، چرا که برخلاف روشهای سنتی، کانالهای خنککننده بسیار ریز مستقیما درون قالب تراشه ایجاد میشوند و سیال خنککننده را به ترانزیستورهای فعال نزدیکتر میکنند. الماسهای مصنوعی نیز در حال تبدیل شدن به مادهای مهم برای صنعت نیمهرسانا هستند. این مواد در ویژگیهایی مانند رسانایی حرارتی و مقاومت در برابر شکست الکتریکی، عملکرد به مراتب بهتری نسبت به مواد متداول ارائه میکنند.
