معرفی ابزار جدید متا برای نشانه‌گذاری ویدئوهای تولیدشده با هوش مصنوعی

01

از 02

ویژگی‌های ابزار Meta Video Seal

تک‌کرانچ می‌نویسد که این ابزار نه‌تنها قابلیت نشانه‌گذاری نامرئی دارد؛ بلکه امکان افزودن پیام‌های مخفی به ویدئوها را نیز فراهم می‌کند. این پیام‌ها می‌توانند بعداً برای شناسایی منبع ویدئو آشکار شوند. متا ادعا می‌کند Video Seal در برابر ویرایش‌های رایج مانند برش و محو‌کردن و فشرده‌سازی مقاوم است.

فرناندز در ادامه توضیح داد که بسیاری از ابزارهای مشابه موجود، نظیر SynthID از دیپ‌مایند و روش‌های نشانه‌گذاری مایکروسافت، ازنظر مقاومت در برابر فشرده‌سازی یا اجرای در مقیاس وسیع کارآمد نیستند. وی افزود:

ابزارهای دیگر یا متن‌باز نیستند یا از روش‌های نشانه‌گذاری تصاویر مشتق شده‌اند که برای ویدئوها مناسب نیست.

02

از 02

مشکلات و اقدامات متا

یکی از مشکلات پیش‌ روی این ابزار، فقدان پذیرش گسترده آن در بین توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها به‌ویژه آن‌هایی است که از راهکارهای اختصاصی استفاده می‌کنند. به همین دلیل، متا جدول رتبه‌بندی عمومی به نام Meta Omni Seal Bench را معرفی کرده است تا عملکرد روش‌های مختلف نشانه‌گذاری را مقایسه کند. همچنین، این شرکت قصد دارد در کنفرانس بزرگ هوش مصنوعی ICLR، کارگاهی برای بحث و بررسی نشانه‌گذاری برگزار کند. فرناندز در پایان گفت:

امیدواریم که محققان و توسعه‌دهندگان بیشتری از روش‌های نشانه‌گذاری در پروژه‌های خود استفاده کنند. همکاری با صنعت و جامعه علمی می‌تواند به تسریع پیشرفت‌ها در این حوزه کمک کند.

ابزار Meta Video Seal بخشی از تلاش‌های گسترده متا برای مقابله با مشکلات مرتبط با محتوای جعلی و دیپ‌فیک‌ها است. با ارائه این ابزار به‌صورت متن‌باز و مقاوم در برابر تغییرات معمول ویرایشی، متا در تلاش است تا به جامعه علمی و صنعتی کمک کند گام‌های مؤثرتری در این مسیر بردارند.