اولین ابرکارخانه هوش مصنوعی مایکروسافت راه‌اندازی شد

شرکت مایکروسافت با اتصال دو مرکز داده بزرگ خود در ویسکانسین و آتلانتا، نخستین «ابرکارخانه هوش مصنوعی» خود را راه‌اندازی کرده است.

به گزارش سرویس هوش مصنوعی تک‌ناک، این ابرکارخانه، فرایند آموزش مدل‌های غول‌پیکر هوش مصنوعی را از چند ماه به چند هفته کاهش می‌دهد.

این شرکت روز چهارشنبه اعلام کرد که نسل جدیدی از مراکز داده با نام Fairwater را توسعه می‌دهد. این مراکز داده با معماری و طراحی مشترک ساخته می‌شوند و به صورت یک سامانه یکپارچه عمل می‌کنند. نتیجه این ساختار یکپارچه، فراهم شدن توان محاسباتی بسیار بزرگ برای آموزش مدل‌های عظیم هوش مصنوعی است.

این مراکز داده جدید به‌صورت درهم‌متصل طراحی شده‌اند تا جریان سریع و بدون وقفه داده میان نقاط جغرافیایی مختلف برقرار شود. شرکت مایکروسافت این شبکه را به‌گونه‌ای ساخته است که بتواند مدل‌های پیچیده OpenAI و تیم Microsoft AI Superintelligence را با استفاده از GPUهای پیشرفته پشتیبانی کند. Alistair Speirs، مدیرکل بخش زیرساخت Azure اعلام کرد که هدف اصلی این طرح ساخت شبکه‌ای توزیع‌شده است، که مانند یک ابررایانه مجازی بتواند دشوارترین چالش‌های فناوری را حل کند؛ چالش‌هایی که انجام آن در یک مرکز منفرد ممکن نیست.

با بزرگ‌تر شدن مدل‌های هوش مصنوعی و افزایش چشمگیر پارامترها، نیاز به توان محاسباتی بالا با سرعتی بی‌سابقه رشد کرده است. حجم داده‌های مرجع مورد نیاز مدل‌ها به تریلیون‌ها پارامتر رسیده است و آموزش آنها، فشار سنگینی بر مراکز داده سنتی وارد می‌کند. ساختار Fairwater این محدودیت را با تقسیم یک کار عظیم آموزشی میان چندین مرکز داده برطرف می‌کند و امکان آموزش مدل‌هایی با صدها تریلیون پارامتر را فراهم می‌سازد؛ قابلیتی که هیچ مرکز داده قدیمی توان انجام آن را ندارد.

Speirs در توضیح تفاوت میان یک مرکز داده سنتی و ابرکارخانه هوش مصنوعی مایکروسافت بیان کرد که مراکز داده قدیمی برای اجرای میلیون‌ها برنامه مستقل طراحی شده‌اند، اما Fairwater یک کار واحد را روی میلیون‌ها قطعه سخت‌افزار اجرا می‌کند. او تأکید کرد که این فرایند در یک سایت انجام نمی‌شود، بلکه در شبکه‌ای از سایت‌های هماهنگ انجام می‌شود که همگی در خدمت یک پروژه واحد قرار دارند.

نسل تازه مراکز داده Fairwater از سیستم‌های NVIDIA GB200 NVL72 بهره می‌برد، که امکان مقیاس‌دهی تا صدها هزار GPU از نسل NVIDIA Blackwell را فراهم می‌کند. این مراکز داده با معماری جدید تراشه و رک، بالاترین توان عملیاتی را در میان تمام پلتفرم‌های ابری به نمایش می‌گذارند. طراحی دوطبقه این مراکز نیز امکان افزایش تراکم GPU را می‌دهد و سامانه خنک‌سازی مایع پیشرفته با مصرف آب حداقلی، عملکرد پایدار را تضمین می‌کند. Scott Guthrie، معاون ارشد بخش Cloud + AI در مایکروسافت اعلام کرد که رهبری در AI تنها با افزودن GPU بیشتر ممکن نیست و توسعه زیرساختی که همه پردازنده‌ها را یکپارچه و منسجم کند، اهمیت اساسی دارد.

شرکت مایکروسافت برنامه دارد تا مراکز داده Fairwater بیشتری را در سال‌های آینده احداث کند و همه آنها را با یک AI WAN مبتنی بر فیبر نوری اختصاصی به هم متصل کند؛ شبکه‌ای که داده‌ها را با سرعت نور و بدون مواجهه با ازدحام احتمالی منتقل خواهد کرد. این رویکرد بخشی از سرمایه‌گذاری ۳۴ میلیارد دلاری مایکروسافت در مراکز داده و GPUها برای پاسخ به تقاضای رو‌به‌رشد محاسبات هوش مصنوعی محسوب می‌شود. رقبا مانند آمازون نیز با پروژه Project Rainer همین مسیر را دنبال می‌کنند و شرکت‌هایی مانند متا ، گوگل، OpenAI و انتروپیک ده‌ها میلیارد دلار برای ساخت سایت‌ها، تراشه‌ها و زیرساخت‌های جدید اختصاص می‌دهند.

با وجود نگرانی برخی تحلیلگران درباره احتمال شکل‌گیری یک حباب هوش مصنوعی، مایکروسافت و دیگر شرکت‌های بزرگ فناوری تأکید می‌کنند که تقاضای مشتریان واقعی، بلندمدت و بسیار فراتر از ظرفیت فعلی است و همین موضوع، توسعه زیرساخت‌های عظیم هوش مصنوعی را به ضرورتی اجتناب‌ناپذیر تبدیل کرده است.