شرکت مایکروسافت آزمایش ویژگیهای هوش مصنوعی +Copilot را روی کارتهای گرافیک مجزا به جای واحدهای پردازش عصبی اختصاصی (NPU) آغاز کرد.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، رایانههای شخصی کوپایلت از زمان عرضه توسط مایکروسافت در سال ۲۰۲۴ چند سالی است که وارد بازار شدهاند. در حالی که این شرکت در ابتدا تلاش میکرد تا کاربران را به سمت استفاده از لپتاپهای مجهز به واحد پردازش عصبی (NPU) سوق دهد تا از این ویژگیهای جدید بهرهمند شوند، اکنون به نظر میرسد که قصد دارد مسیر خود را کاملاً معکوس کند.
بر اساس گزارشهای جدید، یک نسخه آزمایشی از کیت توسعه نرمافزار اپلیکیشن ویندوز (Windows App SDK) که در پلتفرم گیتهاب موجود است، اکنون به شما اجازه میدهد تا واسطهای برنامهنویسی کاربردی مدل زبانی را روی پردازندههای گرافیکی پشتیبانیشده اجرا کنید. این قابلیت پردازشی در حال حاضر با کارتهای گرافیک سری GeForce RTX 30 انویدیا که حداقل دارای ۶ گیگابایت حافظه اختصاصی ویدیویی (VRAM) هستند، آغاز میشود.
مرتبط: هوش مصنوعی GPT-5.6 بزودی عرضه میشود
البته بهرهمندی از این ویژگی مستلزم استفاده از کانال آزمایشی ویندوز اینسایدر و روشن بودن حالت توسعهدهنده در سیستم است؛ از این رو، حتی اگر دستگاهی مجهز به واحد پردازش عصبی نداشته باشید، برای فعال کردن فرایند استنتاج هوش مصنوعی به صورت محلی در ویندوز، باید مراحل فنی و خاصی را پشت سر بگذارید. حتی اگر تمام این مراحل را برای فعالسازی این ویژگی انجام دهید، همچنان به تمام قابلیتهای انحصاری موجود در یک رایانه شخصی +Copilot دسترسی نخواهید داشت، اما این اقدام نشانهای آشکار از تحولات آینده برای اجرای هوش مصنوعی محلی در رایانههای شخصی ویندوزی به حساب میآید.
هنوز به طور دقیق مشخص نیست که چرا مایکروسافت از مزیت رقابتی رایانههای +Copilot که در سالهای اخیر به شدت برای آنها بازاریابی کرده بود عقبنشینی میکند، اگرچه افزایش قیمت حافظه رم ممکن است در این تصمیم سختافزاری نقش داشته باشد. هرچند، این یک خبر خوش برای میلیونها کاربر است که صرفاً به دلیل عدم بهرهمندی پردازندههای خود از واحد پردازش عصبی داخلی، از دسترسی به ویژگیهای کوپایلت محروم شده بودند. همچنین این اقدام ویژگیهای هوش مصنوعی ویندوز را به راحتی در دسترس کاربران رایانههای رومیزی (دسکتاپ) قرار میدهد که سیستمهای آنها معمولاً به طور پیشفرض از پردازندههای دارای واحد پردازش عصبی پشتیبانی نمیکنند.
مرتبط: معرفی بهترین گجت ها برای داشتن یک خانه هوشمند
نکته جالب توجه این است که واحدهای پردازش عصبی لزوماً قدرتمندتر از پردازندههای گرافیکی برای پردازش هوش مصنوعی نیستند، بلکه صرفاً کارآمدتر عمل میکنند و همین بهینهسازی مصرف انرژی، آنها را برای لپتاپهایی با عمر باتری محدود، حیاتی میسازد. بر اساس گزارش وبسایت Tom’s Hardware، از آنجا که همه لپتاپها دارای کارت گرافیک مجزا نیستند (که بیشتر در لپتاپهای گیمینگ و ردهبالا یافت میشود)، تمرکز اولیه بر واحد پردازش عصبی به مایکروسافت اجازه میداد تا ویژگیهای هوش مصنوعی را در رایانههای شخصی مقرونبهصرفهتر ویندوز ۱۱ بگنجاند.
دلیل دیگری که ممکن است مایکروسافت را به گسترش ویژگیهای +Copilot به دستگاههای فاقد واحد پردازش عصبی ترغیب کرده باشد، این است که فناوری هوش مصنوعی در واقع آنطور که این شرکت امیدوار بود در میان مردم اوج نگرفت. یک شرکت تحقیقاتی در سال ۲۰۲۴ اعلام کرد که کاربران، رایانههای مجهز به هوش مصنوعی را به دلیل قابلیتهای ویژه آنها خریداری نکردهاند، بلکه به این دلیل خریدهاند که در صورت نیاز به ارتقای سیستم، این دستگاهها تنها گزینههای موجود در بازار بودهاند.
مرتبط: محققان با گوشیهای هوشمند قدیمی دیتاسنتر ارزان ساختند
این وضعیت در سال ۲۰۲۶ وخیمتر نیز شده است، چرا که کمبود تراشههای حافظه و ذخیرهسازی ناشی از توسعه شدید مراکز داده هوش مصنوعی، قیمت کامپیوترها را به اوج بیسابقهای رسانده است. این بحران تأمین سختافزار باعث سقوط شدید در فروش رایانههای شخصی و قطعات آنها شده است، تا جایی که انتظار میرود لپتاپهای ابتدایی و ارزانقیمت تا سال ۲۰۲۸ به طور کامل از بازار ناپدید شوند.
عدم تمایل یا توانایی مردم برای خرید رایانههای جدید مجهز به واحد پردازش عصبی، پذیرش رایانههای +Copilot و ویژگیهای هوش مصنوعی آنها را به شدت محدود میکند. مایکروسافت با گسترش دسترسی به ویژگیهای هوش مصنوعی در رایانههای غیر +Copilot، پایگاه کاربران خود را به طور چشمگیری افزایش میدهد و به تمایز ویندوز ۱۱ از رقبا کمک میکند؛ بهویژه در شرایطی که ویندوز به آرامی در حال از دست دادن کاربران خود و کوچ تدریجی آنها به سمت سیستمعاملهای MacOS و لینوکس است.
