فهرست مطالب
الکس کارپ، مدیرعامل شرکت تحلیل داده و هوش مصنوعی پالانتیر مدعی شد برخی شرکتهای هوش مصنوعی با استفاده از دادههای مشتریان، آنها را وادار به پرداخت هزینه برای توکنهای بیارزش میکنند.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، او در گفتوگویی جنجالی با شبکه CNBC، اتهاماتی کمسابقه را علیه شرکتهای پیشروی هوش مصنوعی مطرح کرد. اگرچه محور اصلی این مصاحبه، همکاری پالانتیر با انویدیا در پروژه تازه معماری سیستمعامل هوش مصنوعی حاکمیتی بود، اما کارپ مدعی شد شرکتهایی نظیر OpenAI و آنتروپیک در حالی از مشتریان خود هزینه دریافت میکنند که همزمان با فروش توکنهای بیارزش از دادههای ارزشمند آنها برای تقویت مدلهای هوش مصنوعی بهره میبرند، بدون آنکه متناسب با این هزینهها ارزش قابل توجهی برای کسبوکارها ایجاد کنند.
خبر پیشنهادی: سامسونگ با ابزارهای جدید آموزشی به کلاسهای درس آمد
کارپ بیان کرد که بسیاری از شرکتهای آمریکایی در سکوت از این وضعیت به شدت ناراضی هستند، چرا که به گفته او «برای توکنهای بیارزشی پول پرداخت میکنند که هیچ ارزش اقتصادی واقعی تولید نمیکنند.» وی همچنین مدعی شد که این شرکتها علاوه بر دادههای خام مشتریان، فرایندهای تجاری، ارتباطات میان دادهها و دانش عملیاتی سازمانها را نیز برای ارتقای مدلهای خود استخراج میکنند. همزمان با انتشار این مصاحبه، سهام پالانتیر حدود ۹ درصد افزایش یافت، در حالی که ارزش سهام برخی دیگر از شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی کاهش پیدا کرد.
01
از 02استانداردهای پالانتیر

بیشتر بخوانید: مایکروسافت یک شرکت جدید هوش مصنوعی راهاندازی کرد
همچنین مدیرعامل پالانتیر ادعا کرد که تقریبا تمامی شرکتهای بزرگ حاضر در فهرست فورچون ۵۰۰ از عملکرد شرکتهای پیشروی هوش مصنوعی به شدت ناراضی هستند؛ اظهارنظری که بازتاب گستردهای در رسانهها و شبکههای اجتماعی داشت. شرکت پالانتیر تاکید کرد که محصولات آنها به صورت نصبشده در محل مشتری ارائه میشوند و دارای استانداردها و گواهیهای امنیتی متعددی از جمله CMMC سطح ۲ و ISO 27001، ISO 27017 و ISO 27018 هستند. همچنین این شرکت بیان کرد که مدلهای اختصاصی آموزش نمیدهد و تنها از مدلهای توسعهیافته توسط سایر شرکتها استفاده میکند، بدون آنکه دادههای مشتریان را برای بازآموزی آنها به کار گیرد. رویکرد اختصاصی پالانتیر که با عنوان «هستیشناسی» شناخته میشود، بر ساختاردهی، طبقهبندی و تعریف روابط میان دادهها و موجودیتهای سازمانی تمرکز دارد.
02
از 02مدل درآمدی فروش توکنهای بیارزش
به اعتقاد کارپ، شرکتهای توسعهدهنده مدلهای زبانی بزرگ از یک سو دسترسی به این مدلها را به مشتریان میفروشند و از سوی دیگر، همان دادههای مشتریان را برای بهبود نسلهای بعدی مدلهای خود به کار میگیرند؛ رویکردی که میتواند در نهایت دانش، فرایندها و مزیت رقابتی سازمانها را در اختیار سامانههایی قرار دهد که بعدها قادر به تقلید یا حتی جایگزینی بخشی از فعالیتهای آنها خواهند بود. او همچنین مدل درآمدی مبتنی بر فروش توکنهای بیارزش را به چالش کشید و با اشاره به یک مثال اقتصادی گفت که اگر این مدلهای هوش مصنوعی واقعا ارزش قابل توجهی برای مشتریان ایجاد میکنند، منطقیتر آن است که شرکتهای ارائهدهنده بهجای دریافت هزینه بر اساس تعداد توکن، درصدی از ارزش اقتصادی ایجادشده را مطالبه کنند. شیام سانکار، مدیر ارشد فناوری پالانتیر نیز پیشتر با انتقاد از رویکرد موسوم به «حداکثرسازی مصرف توکن» تاکید کرده بود که افزایش تعداد توکنها به معنای افزایش بهرهوری نیست.
برای مطالعه بیشتر: مدل Fable 5 پس از مدتها توقف، دوباره چراغ سبز گرفت
مدیرعامل پالانتیر در ادامه، وعدههای شرکتهای سیلیکونولی را درباره حفاظت از دادهها غیرقابل اتکا توصیف کرد و گفت که سازمانها به دنبال پاسخهای شفاف درباره مالکیت دادهها، محل ذخیرهسازی اطلاعات، امنیت درخواستهای ارسالی به مدلهای هوش مصنوعی و نقش شرکتهای ثالث در پردازش این اطلاعات هستند. او همچنین بهکارگیری همین رویکرد را در پردازش دادههای مرتبط با حوزه دفاعی، اقدامی «کاملا غیرمنطقی» توصیف کرد. کارپ در پایان اذعان کرد که پالانتیر نیز از فعالیتهای خود در حوزه دفاعی سود میبرد، اما در عین حال پذیرفت که این مواضع تا حدی در راستای تقویت جایگاه تجاری خدمات نصبشده در محل این شرکت و برجسته کردن مزیت آنها در مقایسه با راهکارهای ابری مطرح شدهاند.

















