فهرست مطالب
شرکت بایتدنس در حال توسعه یک مدل هوش مصنوعی عظیم با حداکثر ۱۰ تریلیون پارامتر است که میتواند از نظر مقیاس به مدل پیشرفته Mythos شرکت آنتروپیک نزدیک شود.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، فایننشال تایمز روز جمعه با استناد به منابع آگاه از این پروژه گزارش داد که غول فناوری چینی قصد دارد یکی از بزرگترین مدلهای هوش مصنوعی جهان را توسعه دهد. مدلی با ۱۰ تریلیون پارامتر، که سه برابر بزرگتر از مدل Kimi K3 متعلق به استارتآپ چینی مونشات خواهد بود؛ مدلی که با ۲.۸ تریلیون پارامتر در حال حاضر یکی از بزرگترین مدلهای هوش مصنوعی چین محسوب میشود.
بیشتر بخوانید: حسابهای هوش مصنوعی به هدف جدید هکرها تبدیل شدند
پارامتر چیست؟
برای مطالعه بیشتر: پشت این چتبات یک آدم واقعی نشسته است!
پارامترها مجموعهای از مقادیر عددی هستند که مدلهای هوش مصنوعی در جریان آموزش از دادهها فرا میگیرند و از آنها برای تشخیص الگوها، تولید پاسخ و انجام وظایف مختلف استفاده میکنند. هرچند تعداد پارامترها معیار رایجی برای سنجش مقیاس یک مدل است، اما بهتنهایی تضمینکننده عملکرد بهتر یا هوشمندتر بودن آن نیست. پیش از معرفی مدل Kimi K3، مدلهای LongCat-2.0 از میتوآن و V4-Pro از دیپسیک با مجموع ۱.۶ تریلیون پارامتر، در صدر رقابت هوش مصنوعی چین قرار داشتند. در همین حال، چندین شرکت چینی دیگر نیز موفق شدهاند از مرز یک تریلیون پارامتر عبور کنند.
هوش مصنوعی بایتدنس با مدلهای آمریکایی رقابت میکند؟
با وجود این، مقایسه مستقیم مدلهای چینی با پیشرفتهترین سیستمهای هوش مصنوعی آمریکایی دشوار است، چرا که شرکتهایی مانند آنتروپیک و OpenAI جزئیات تعداد پارامترهای مدلهای خود از جمله Fable، Mythos و GPT-5.5 را منتشر نمیکنند. بر اساس برآوردهای صنعتی که فایننشال تایمز به آنها اشاره کرده است، مدل Mythos 5 آنتروپیک حدود ۸ تریلیون پارامتر و Fable 5 حدود ۵ تریلیون پارامتر دارد؛ به این ترتیب، هوش مصنوعی بایتدنس میتواند از نظر اندازه به Mythos نزدیک شود.
خبر پیشنهادی: دسترسی ChatGPT به بیش از ۷۰ ابزار ادوبی با یک افزونه یکپارچه
این اقدام در حالی انجام میشود که شرکتهای فناوری چین برای رقابت در نبرد جهانی هوش مصنوعی، سرعت توسعه و عرضه مدلهای جدید خود را افزایش دادهاند. آنها در تلاش هستند سیستمهایی قدرتمندتر بسازند و همزمان هزینههای سنگین اجرای این مدلها را کنترل کنند. طبق گزارش فایننشال تایمز، هوش مصنوعی بایتدنس هماکنون در مرحله پیشآموزش قرار دارد؛ مرحلهای که معمولا بین سه تا شش ماه زمان میبرد. پس از پایان این فرایند، مدل برای تنظیم دقیق و عرضه نهایی آماده خواهد شد.
