فهرست مطالب
شرکت xAI عرضه مدل Grok 4.6 را در GitHub Copilot آغاز کرده است و اکنون توسعه‌دهندگان می‌توانند این مدل هوش مصنوعی را در هشت محیط توسعه مختلف انتخاب کنند.
به گزارش سرویس هوش‌مصنوعی تکناک، این مدل تنها دو روز پس از انتشار رسمی در ۱۲ اوت ۲۰۲۶، از ۱۴ اوت به‌تدریج در دسترس کاربران Copilot قرار گرفته است.
شرکت xAI مدل Grok 4.6 را به عنوان مدل پرچم‌دار فعلی خود برای برنامه‌نویسی معرفی کرده است. این شرکت Grok 4.6 را با تمرکز بر عامل‌های هوش مصنوعی طولانی‌مدت، وظایف چندمرحله‌ای و فعالیت‌هایی توسعه داده است که به استدلال مداوم و استفاده از ابزارهای مختلف نیاز دارند.
توسعه‌دهندگان می‌توانند Grok 4.6 را از بخش انتخاب مدل گیت هاب Copilot در VS Code، Visual Studio، رابط خط فرمان Copilot CLI، عامل ابری Copilot، اپلیکیشن Copilot، محیط‌های توسعه JetBrains، Xcode و Eclipse انتخاب کنند. پشتیبانی از این تعداد محیط توسعه باعث می‌شود عرضه مدل جدید فقط به کاربران VS Code محدود نباشد.
گیت هاب نیز هم‌زمان با اعلام xAI تأیید کرد که Grok 4.6 در طرح‌های Copilot Pro، Pro+، Max، Business و Enterprise ارائه می‌شود. پشتیبانی از JetBrains، Xcode و Eclipse اهمیت ویژه‌ای دارد، چرا که مدل جدید را در اختیار توسعه‌دهندگانی قرار می‌دهد که خارج از اکوسیستم اصلی VS Code فعالیت می‌کنند.
گیت هاب براساس آزمایش‌های داخلی خود اعلام کرده است که Grok 4.6 به‌ویژه در وظایف طولانی‌مدتی عملکرد مناسبی دارد که به استدلال پایدار و استفاده از ابزارها نیاز دارند. این شرکت به عملکرد مدل در برنامه‌نویسی مبتنی بر ترمینال در VS Code و Copilot CLI نیز اشاره کرده است.
این ویژگی با هدفی همخوانی دارد که xAI هنگام معرفی Grok 4.6 برای مدل جدید خود تعیین کرده بود. این شرکت اعلام کرده است که Grok 4.6 قابلیت‌های Grok 4.5 را گسترش می‌دهد و تمرکز ویژه‌ای بر عامل‌های طولانی‌مدت و انجام کارهای تعاملی و بصری پیچیده‌تر دارد.
بیشتر بخوانید: شرکت xAI با سرویس Grok Bot وارد رقابت عامل‌های هوش مصنوعی شد
عملکرد مدل Grok 4.6 در بنچمارک‌های برنامه‌نویسی
شرکت xAI همراه با معرفی Grok 4.6 مجموعه‌ای از نتایج ارزیابی این مدل را منتشر کرده است که عملکرد رقابتی آن را در میان مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته نشان می‌دهد. هرچند، این نتایج را خود xAI و با چارچوب‌های ارزیابی منتخب این شرکت به دست آورده است و باید با در نظر گرفتن این موضوع بررسی شوند.
نسخه Grok 4.6 High در Artificial Analysis Intelligence Index امتیاز ۶۱ را کسب کرده است. این شاخص عملکرد مدل‌ها را با ترکیب نتایج ۹ بنچمارک اندازه‌گیری می‌کند. مدل GPT-5.6 Sol Max شرکت OpenAI نیز امتیاز ۶۱ را در این ارزیابی ثبت کرده است، در حالی که Fable 5 Max شرکت Anthropic با امتیاز ۶۲ در جایگاه بالاتری قرار می‌گیرد.
مدل Grok 4.6 در ارزیابی GDPVal-AA که وظایف مرتبط با کارهای دانشی را بررسی می‌کند، امتیاز ۱۷۵۳ را به دست آورده است. مدل GPT-5.6 Sol Max در همین آزمون امتیاز ۱۷۲۸ و Fable 5 Max امتیاز ۱۷۴۱ را ثبت کرده‌اند.
نتایج در بنچمارک‌های برنامه‌نویسی عامل‌محور تفاوت بیشتری را میان مدل‌ها نشان می‌دهد. Grok 4.6 در CursorBench v3.2 امتیاز ۶۹٫۹ درصد را کسب کرده است. GPT-5.6 Sol Max با ۶۷٫۲ درصد پایین‌تر از آن قرار دارد، در حالی که Fable 5 Max با امتیاز ۷۰٫۵ درصد عملکرد بهتری نشان می‌دهد.
مدل جدید xAI در DeepSWE v1.1 به امتیاز ۶۵٫۹ درصد رسیده است. این نتیجه در مقایسه با امتیاز ۵۴ درصدی Grok 4.5 High پیشرفت قابل توجهی محسوب می‌شود. با وجود این پیشرفت، GPT-5.6 Sol Max با امتیاز ۷۳ درصد همچنان فاصله محسوسی با Grok 4.6 دارد.
مدل Grok 4.6 در Terminal-Bench v3.0 نیز امتیاز ۲۶ درصد را ثبت کرده است. این بنچمارک وظایف مبتنی بر ترمینال را اندازه‌گیری می‌کند و از این نظر با کاربردهایی ارتباط مستقیم دارد که GitHub برای مدل جدید برجسته کرده است. GPT-5.6 Sol Max در این آزمون امتیاز ۳۴٫۶ درصد را کسب کرده است. Grok 4.5 High نیز تنها به امتیاز ۱۵٫۷ درصد رسیده بود.
شرکت xAI برای توسعه Grok 4.6 یک مرحله آموزش تکمیلی طولانی‌تر را با داده‌های منتخب استدلالی و مهندسی اجرا کرده است. این شرکت مسیرهای تنظیم دقیق نظارت‌شده را با Grok 4.5 دوباره تولید کرد و سپس یادگیری تقویتی را در مجموعه‌ای از وظایف عامل‌محور به کار گرفت.
بهینه‌سازی کرنل، توسعه وب و طراحی به کمک کامپیوتر از جمله حوزه‌هایی بوده‌اند که xAI در فرایند یادگیری تقویتی مدل استفاده کرده است. افزایش امتیاز Grok 4.6 نسبت به نسل قبلی در بنچمارک‌های عامل‌محور و ترمینال، پیشرفت حاصل از این فرایند آموزشی را نشان می‌دهد. با وجود این، مدل جدید در تمام معیارهای منتشرشده صدرنشین نیست.
مرتبط: چت‌بات Grok به قابلیت شناسایی و تحلیل تصاویر مجهز شد
دسترسی، هزینه و محدودیت‌ها در Copilot
گیت هاب عرضه مدل Grok 4.6 را به صورت تدریجی انجام می‌دهد. در نتیجه، ممکن است برخی توسعه‌دهندگان هنوز این مدل را در بخش انتخاب مدل Copilot مشاهده نکنند. گیت هاب از این کاربران خواسته است با گسترش مرحله‌ای دسترسی، دوباره بخش انتخاب مدل را بررسی کنند.
محدودیت دیگری نیز برای کاربران سازمانی وجود دارد. سیاست دسترسی به Grok 4.6 در طرح‌های Copilot Business و Enterprise به صورت پیش‌فرض غیرفعال است. مدیران سازمان‌ها باید ابتدا این مدل را در تنظیمات Copilot فعال کنند تا کاربران تحت مدیریت آنها بتوانند Grok 4.6 را انتخاب نمایند.
گیت هاب هزینه استفاده از Grok 4.6 را براساس میزان مصرف و مطابق تعرفه ارائه‌دهنده محاسبه می‌کند. بنابراین استفاده از این مدل به‌جای کاهش یک سهمیه ثابت درخواست، براساس میزان مصرف و قیمت تعیین‌شده برای توکن‌ها محاسبه خواهد شد.
شرکت xAI قیمت API مدل Grok 4.6 را از ۲ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۶ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی تعیین کرده است. این تعرفه پایه با قیمت Grok 4.5 در جدول قیمت‌گذاری GitHub برابر است و Grok 4.6 را از نظر قیمت پایین‌تر از برخی مدل‌های پرچم‌دار دیگر قرار می‌دهد.
برای مقایسه، قیمت GPT-5.6 Sol برای هر یک میلیون توکن ورودی ۵ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۳۰ دلار اعلام شده است. مدل‌های رده Claude Opus نیز به‌ترتیب ۵ دلار برای یک میلیون توکن ورودی و ۲۵ دلار برای یک میلیون توکن خروجی هزینه دارند.
مدل Grok 4.6 خارج از GitHub Copilot نیز از طریق API شرکت xAI، سرویس Cursor، ابزار Grok Build و شرکایی مانند OpenRouter، Vercel و Cloudflare ارائه می‌شود. شرکت xAI میزان استفاده شامل‌شده از این مدل را در Grok Build و Cursor طی هفته نخست عرضه دو برابر کرده است و این پیشنهاد در ۱۹ اوت ۲۰۲۶ پایان می‌یابد.
ورود Grok 4.6 به Copilot روند سریع گسترش این مدل را در نخستین روزهای انتشار ادامه می‌دهد. xAI ابتدا مدل را در ابزارهای اختصاصی خود و Cursor عرضه کرد و سپس دسترسی به آن را از طریق GitHub Copilot گسترش داد. اکنون مدیران طرح‌های سازمانی GitHub نیز درباره فعال‌سازی مدل تصمیم می‌گیرند و میزان پذیرش Grok 4.6 در محیط‌های سازمانی می‌تواند جایگاه عملی این مدل را در میان ابزارهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی مشخص کند.
بیشتر بخوانید: ایلان ماسک ظرفیت مراکز داده xAI را هفت برابر می کند
