فاکسکان، شریک کلیدی انویدیا، با دریافت سفارش‌های عمده تولید خوشه‌های TPU نسل جدید گوگل، وارد جبهه تراشه‌های اختصاصی شده و نشانه‌ای از تغییر موازنه قدرت به‌سوی معماری‌های ASIC بهینه برای استنتاج در مراکز داده است.
به گزارش سرویس سخت‌افزار تکناک، در تحولی که می‌تواند نشان‌دهنده تغییرات مهمی در زنجیره تامین سخت‌افزار هوش مصنوعی باشد، گزارش‌ها حاکی از آن است که شرکت فاکسکان (Foxconn)، یکی از بزرگ‌ترین شرکای تولیدی انویدیا، سفارش‌های قابل توجهی برای تولید خوشه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر واحدهای پردازش تانسوری (TPU) گوگل دریافت کرده است.
این اقدام، یک چرخش استراتژیک برای این غول تولید تایوانی محسوب می‌شود و نشان می‌دهد که فاکسکان اکنون در هر دو جبهه، یعنی سرورهای انویدیا و زیرساخت‌های گوگل، نقش ایفا خواهد کرد.
این خبر در بحبوحه علاقه روزافزون بازار به مدارهای مجتمع با کاربرد خاص (ASIC) منتشر می‌شود. به ویژه پس از معرفی پلتفرم جدید TPU گوگل با نام «آیرون‌وود» (Ironwood)، این تراشه‌ها به عنوان جایگزینی قدرتمند برای پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در بارهای کاری خاص هوش مصنوعی مطرح شده‌اند. شایعاتی مبنی بر تمایل شرکت‌های بزرگی مانند «متا» به استفاده از TPUهای گوگل، این پلتفرم را از یک راه‌حل داخلی به گزینه‌ای جذاب برای مشتریان خارجی تبدیل کرده است.
بر اساس گزارش «تایوان اکونومیک دیلی»، فاکسکان مسئولیت تولید «سینی‌های محاسباتی» (Compute Trays) را برای رک‌های TPU گوگل بر عهده گرفته و همچنین در طرح‌های رباتیک «اینترینسیک» (Intrinsic) گوگل نیز همکاری خواهد کرد. این گزارش می‌افزاید که به ازای هر رک TPU که ارسال می‌شود، فاکسکان یک رک سینی محاسباتی نیز تولید خواهد کرد که نشان‌دهنده یک نسبت عرضه ۱:۱ است.
زیرساخت TPU نسل هفتم گوگل تنها به یک تراشه محدود نمی‌شود، بلکه یک اکوسیستم مقیاس‌پذیر به نام «سوپرپاد» (Superpod) است. هر سوپرپاد شامل ۹,۲۱۶ تراشه TPU است که با استفاده از اتصالات داخلی پرسرعت (ICI) به یکدیگر متصل شده‌اند و عملکردی معادل ۴۲.۵ اگزافلاپس در محاسبات FP8 ارائه می‌دهند. معماری «توروس سه‌بعدی» (3D Torus) این سیستم، اتصال پرسرعت میان تعداد عظیمی از تراشه‌ها را ممکن می‌سازد.
به نقل از wccftech، این تغییر مسیر به دلیل تسلط روزافزون وظایف «استنتاج» (Inference) در هوش مصنوعی است. شرکت‌ها در حال بازسازی مراکز داده خود هستند تا بهترین عملکرد استنتاج را با کمترین هزینه کل مالکیت (TCO) به دست آورند. در این میان، TPUهای گوگل به دلیل بهینه‌سازی برای این فاز از کاربرد هوش مصنوعی، به عنوان یک نامزد پیشرو مطرح شده‌اند.
اگرچه این تحولات بحث‌هایی جدی را در مورد جایگزینی احتمالی انویدیا توسط تراشه‌های سفارشی غول‌های فناوری به راه انداخته است، اما آنچه مسلم است، علاقه شدید زنجیره تامین به راه‌حل‌های ارائه شده توسط گوگل است که می‌تواند چشم‌انداز رقابتی بازار سخت‌افزار هوش مصنوعی را در آینده نزدیک تغییر دهد.
